从大学讲师到首席院士 第100节

“还是继续写论文吧！”王浩思考了好半天‘补助’的问题，还是决定不浪费时间。

赶紧，写论文！

有了论文才能赚到更多的钱。

张志强上完了课回到办公室，刚坐到座位上就看到王浩正埋头打论文，顿时有些酸涩的说道，“王浩啊，你是真行，刚完成了大成果，还拿了百万奖金，下午就继续写论文……”

“我看网上总是说‘内卷’、‘内卷’，你这也太卷了吧，你让我们怎么办。”

其他人深有同感的点头。

王浩哈哈一笑，道，“我也没卷别人啊，咱又不存在竞争，而且，我就是记一下以前的想法。”

张志强用力扯了下嘴角，“问题是，你总是有新想法。”说完还补充一句，“每天都有。”

他再看向电脑屏幕，又是一大堆复杂的代码，可就是想不出该怎么解决研发上的问题，不由得苦苦的叹了口气。

人和人，就不能比啊！

王浩写完了一段东西，思考了一下忽然问向张志强，“张哥，你别抓头皮了，有问题问你。”

“你还有问题问我？”张志强顿时来了精神，王浩有问题的时候可不多。

“知道GIMPS吧？找梅森素数，我不知道这个系统适应哪个安装包，我记得你下过。”

“Prime？我早上还看了一下，好像升级到30版本了，我给你看看。”张志强过去到王浩的电脑上，打开GIMPS主站操作了一下，点了几个页面连接找到一个安装包，“这个应该就可以。”

等安装包下载下来，先进行电脑的调试，进行个人用户注册，一切运行正常以后，就最小化挂着就可以了。

“这样就行了？”

“没问题了。”

他们说的是‘加入GIMPS体系寻找梅森素数’，就和帕特里克-罗什所做的一样，方法是很简单的，全世界任何角落，只要有兴趣都可以参与。

首先登陆

GIMPS的网站下载适合操作系统的安装包，随后进行个人注册登陆，运行相应的执行程序，然后最小化等待就可以了。

这就是

GIMPS体系。

GIMPS全称Great-Internet-

Mersenne-Prime-Search

(伟大的因特网梅森素数搜索活动)，只有能联网的电脑都可以加入进去，而打开相应的程序以后，就会被分配计算任务，并利用电脑的处理功能自动计算。

如果运气非常、非常、非常的好，就能够找到下一个梅森素数，可以赢得十万美元奖金。

王浩感兴趣的当然不是怎么去参与GIMPS，他只是正在进行相关的研究，也就登陆挂一下看看。

他重新打开了程序，仔细研究了一下，找到了自定义入口。

如果不去做设置，计算就会随机分配数字做验证，但可以设定自定义的计算，也可以利用系统最大化执行计算能力，来给系统做承压测试。

张志强在旁边看着感兴趣的问道，“你有研究梅森素数的想法？找这个，真是比中彩票还难。”

王浩道，“对了，没和你说，你知道我在二号报告厅见到谁了吗？你肯定猜不到，特别提示，和梅森素数有关。”

“——？”

张志强仔细想了想，还是没有想出答案。

王浩打开了GIMPS网页往下拉，找到了一个名字，“就是他。”

“帕特里克-罗什？”张志强惊讶的喊出了声，“这个幸运的像是踩了几吨狗-屎的家伙？他也去参加会议了？”

“对啊，他还建议我把有效与无关进位算法用在寻找梅森素数上，我觉得他的建议很不错，正考虑研究一下。”

“真的？”

“还能是假的？”

张志强狠狠的用力点头，“我相信你，王浩，不，王哥，你是我亲哥，如果你真研究出来，能增加几千、几万倍的计算方法，一定先告诉我，我用实验室的服务器，火力全开……”

“一定拿到下一笔十万美元奖金，让我的名字也挂在GIMPS上供人瞻仰！”

“……”

王浩用力咧咧嘴，道，“就算我研究出来，也不可能嵌入到Prime软件中啊？”

张志强仔细想了一下，满是失望的走了回去，“那没事了。”

－－－－－－题外话－－－－－－

这章字数有点多了，写的慢了一点，没赶上12点前发布，抱歉。

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第八十八章 我真的不懂人工智能！

张志强酸帕特里克-罗什是有道理的，全世界不知道有多少学者，都会酸帕特里克-罗什。

因为，幸运。

中彩票的幸运者也会被酸，但中彩票是经常会发生的，全世界有很多的彩票中奖者，而发现最新梅森素数的，近几年时间里，只有帕特里克-罗什一人，他的名字已经在GIMPS官网主站挂了几年时间。

GIMPS官网有关于帕特里克-罗什幸运的介绍，上面写道，“对于帕特里克-罗什来说，这个赛季更加幸运，他的坚持获得了丰厚的回报。多年来，帕特里克一直在使用GIMPS软件作为他的计算机版本的免费“压力测试”，不到四个月前他开始在自己的媒体服务器上寻找，以回馈这个项目。”

“一些GIMPS参与者已经寻找了20多年，几万次尝试，但没有成功。这证明，运气好的话，任何人都可以找到下一个新的梅森素数。”

Prime软件长期在线人数几十万，运行的CPU数量几百万，几年时间，就只出现了一个帕特里克-罗什，有多幸运就可想而知了。

另外，发现新的梅森素数，收获的可不止十万美元奖励，还有个人名气上的巨大提升。

比如，GIMPS网站长期挂着帕特里克-罗什个人的‘幸运介绍’，目的大概是吸引更多的人加入进来。

很多对于发现新梅森素数的报道都会提到帕特里克-罗什，他的名字出现在各大媒体的版面上，不知道的人还以为是什么有名气的学者，有巨大贡献的科学家。

可实际上，帕特里克-罗什放在学术圈，就只是个最底层而已，至多能算得上是一个算法工程师，还是能力并不算太突出那种。

如果真去计较的话，帕特里克-罗什并不算是学者，可他却因为幸运的发现梅森素数，而以‘类似于学术成果的成果’，变得比其他真正学者更有名气。

这就是被学者们羡慕嫉妒的根源。

帕特里克-罗什干了什么呢？

他只是利用Prime软件做服务器压力测试，用自己的电脑挂一下软件运行，然后就很幸运的找到了梅森素数。

他收获了金钱，收获了名声，还把名字留在了有关梅森素数的历史记录中。

王浩仔细想想都感觉有些感慨，不得不承认，帕特里克-罗什确实是非常的幸运。

他摇了摇头，自定义了程序运行时间，很快被分配了一个超大质数，也开始用电脑挂起了Prime软件，而后也不理会，就开始研究起了梅森素数。

他研究的是算法。

Prime软件的主要功能是进行分布式处理和计算统计，实际上，内部对于梅森素数的检验算法是非常简单的，针对一个数字的验证，就是采用卢卡斯-莱默检验法。

卢卡斯-莱默检验法，是针对梅森数的素性检验，由爱德华-卢卡斯于1878年制定的，五十年后，德里克-亨利-莱默对于方法进行了改进完善。

这个针对梅森素数的素性检验方法已经非常简化。

利用卢卡斯-莱默检验法，验证梅森数‘Mn=2的n次方-1’是否是素数，只需要让程序循环运行‘n-2次’就够了。

当然，因为牵扯到千万位的超大数，每一次循环的计算量还是很高的，但针对千万位超大数的素性检验，已经可以说是简化到了极致。

比如，家用普通电脑，运行一百个小时左右，就可以检测出一个千万位梅森数的素性。

这种速度相当惊人。

正因为如此，一直到现在快要百年时间，针对梅森数的素性检验，使用的依旧是卢卡斯-莱默检验法。

卢卡斯-莱默检验法的内容，只要看一眼就能明白过来，方法没有什么难度可言。

正因为方法太过于简单，想改善就显得无从下手。

比如，普通的加法，方法已经足够简单，还怎么去改善呢？

王浩仔细思考了一下，也根本是无从下手，但研究肯定是有方向的，针对单个素数的检验方法无法突破，也能够在检验数字筛选上做突破。

但是，他仔细想了很久，还是找不到方向，只能慢慢看看能不能有什么灵感。

……

第二天早上，王浩早早的爬起来去晨跑。

生活节奏回归了以往的规律，锻炼也碰到了熟悉的人。

苏映雪。

她依旧是那副运动打扮，也依旧显得英姿飒爽。

王浩和苏映雪一起跑了两圈，顺便说了几句话，才知道对方是准备长期驻扎西海市了。

“我负责跟进纳微实验室的项目。”苏映雪简单的一句解释，透露出了很多信息，她力主和纳微实验室进行合作，直接负责项目的跟进，肯定是对项目非常重视的。

如果纳微实验室的项目长期没有进展，对苏映雪个人的事业也许造成一些影响。

“我记得说过，建议你们和纳微实验室合作。”王浩笑道，“肯定不会后悔。”

“我相信你。”苏映雪看着王浩的眼睛，很认真的点头。

王浩和苏映雪说了几句，又坚持跑了两圈，感到有些疲惫就离开去吃早饭了。