重生08：从山寨机开始崛起 第434节

　　“但是为了保守起见，我们以及合作方认为，还是继续进行训练，等待更加完善的第二代算法模型，乃至第三代算法模型出来后，再进行实用化！”

　　“而后续的算法模型的训练的进度，这取决于集团的AI训练阵列提供的算力。”

　　“同时这种算法的训练，理论上是不会停止的，我们会持续收集更多的训练数据，并持续改进完善算法框架，然后持续训练下去，以完成算法的持续迭代。”

　　“当然，这样做的训练成本会越来越高，具体要训练到什么程度，这个还要看合作方所提供的资金有多丰厚！”

　　训练AI很花钱的，尤其是这种大型，专业性极强的AI，可比什么主打人机交互民用AI的训练贵多了。

　　这个先进智能无人作战系统的AI背后，是一个位于西南地区的超大型秘密AI训练阵列……其他的不说，光是电费就不是个小数目，更别说成本高昂的AI系列芯片了。

　　一张基于十四纳米工艺的AI5500芯片，集团内部的供应价都得十三万，而一个阵列所需要的AI芯片是数万片起步，再加上其他方面的投入，总投资得数十亿……

　　更关键的是，这种投资几十亿的大型AI训练阵列，不用几年就落伍了……

　　因为工艺制程在持续发展，现在十四纳米工艺的AI芯片是属于顶级的，但是明年十纳米工艺就出来了，后年七纳米工艺又出来了！

　　而越先进工艺生产的AI芯片，性能也就越强大。

　　为了获得更多的算力，每年都要采购大量的新一代AI芯片组建更先进的AI训练阵列……这个过程里，耗资是非常庞大的。

　　因此当代的AI，其成本非常昂贵的……也就智云集团才有这个实力玩这种把钱烧着玩，几十亿砸下去都不见什么水花的行业。

　　而其他企业的话，也只有一些国内外顶级的高科技企业才会去搞，但是规模也不可能和智云集团搞那么大。

　　普通企业的话，暂时别指望搞AI了，还是等算力成本大幅度降低，并且等算法开源吧……

　　“此外除了算法需要继续用AI训练阵列进行持续的训练外，还需要更好的机载算力芯片。”

　　“毕竟我们的AI模型做的再好，也得有机载芯片提供的算力支撑。”

　　“现有我们用来测试的芯片，是基于十四纳米工艺的EYQ3芯片，单枚算力80TOPS。”

　　“这种芯片用在民用领域还勉强凑合，但是用在我们这个项目里就不太够用了！”

　　“我们详细算过了，要想达到设计要求，等效十纳米工艺，单枚算力达到120TOPS的EYQ4芯片是底线。”

　　“这个底线只是说勉强能用，必须严格控制一些大数据量，尤其是瞬时数据量的操作，不然的话，系统有可能出现小‘卡顿’。”

　　“主要是我们这个先进智能无人机作战系统，收集并需要瞬时处理的数据太多了……”

　　“毕竟我们搞的不是遥控飞机，而是具有自主执行任务能力的AI无人机，对算力的需求太大了！”

　　徐申学自然也知道这种无人机系统的难度之高。

　　哪怕有算法支撑，但是算力依旧是个巨大的挑战！

　　无人机如果要想发挥的好，收集的数据就必须足够多，数据一多，也就需要更好的算力芯片来处理数据。

　　比如无人机上的分布式光电系统所反馈的光电数据……人类飞行员只需要看一眼显示器上的光电系统反馈的图像资料，那么就能得出结果，然后迅速做出决策。

　　但是换成AI来处理，那么就需要超高性能的算力芯片来处理大量的数据，需要的算力非常高。

　　而分布式光电系统，这只是无人机本身的一个态势感知系统而已……只是其中之一，还有各种雷达，红外感应等等机载设备，此外还要联网获得大量其他设备的数据。

　　海量的数据不断的涌入，系统则是需要在极短的时间里进行数据处理。

　　总不能人家导弹都打过来了，系统还得处理好十几秒的数据吧？

　　黄花菜都凉透了！

　　所以，整个系统的数据处理速度必须足够快，甚至可以说越快越好。

　　而这也导致了对机载算力的超高需求。

　　所以项目组表示，还在设计中的EYQ4芯片都够呛，最好来个等效七纳米工艺的芯片……当然了，如果还有个五纳米，甚至三纳米的AI算力芯片，那么就更香了……

　　反正算力越多越好，需求无上限。

　　算力越多，机载AI能处理的数据就更多，更快，然后做出来的各种选择也就更加优化。

　　对于这种AI无人机而言，算法水平同等的基础上，算力就是战斗力。

　　算力不行，搞个毛线的AI无人机……老老实实玩大延迟的遥控飞机去好了。

　　这也是为什么诸多AI项目都要求更先进的算力芯片的缘故。

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　　目前的情况是，一大堆项目都是用之前十八纳米工艺的EYQ2芯片以及今年刚推出的十四纳米工艺的EYQ3芯片进行测试，后续则是会采用十纳米工艺的EYQ4芯片进行测试。

　　之所以直接使用海蓝汽车里配套使用的EYQ系列芯片，主要还是为了节省成本，毕竟现在都是处于训练开发阶段，没必要专门搞个算力芯片啊，直接用现成的EYQ系列芯片就行了。

　　但是到了七纳米工艺阶段后，就会专门设计用于‘先进智能无人机战斗系统’的机载算力芯片了。

　　到时候这种芯片的各种性能指标都会非常高，不仅仅算力高，而且也会加入抗电子干扰，抗高温、低温等各种特殊需求的特种封装。

　　为了避免先进工艺的算力芯片，在复杂电磁环境出错，设计人员不仅仅在芯片封装的时候考虑抗抗辐射。

　　实际上还会在无人机里安装芯片的地方进行特殊的抗辐射、抗高温或抗低温设计，用来保护AI无人机的‘脑子’。

　　所以也不用担心搭载先进工艺芯片的AI无人机遭到强烈电磁辐射后，AI飞机就直接掉下来，这是不可能发生的事。

　　普通人能想到的，那些专业的设计师们老早就考虑到了。

　　所以，封装以及安装抗辐射这些问题都不是什么大问题……主要的问题还是芯片制造过程里的工艺问题。

　　能不能搞出来等效七纳米工艺的芯片，这才是核心。

　　只要能够搞出来等效七纳米工艺的算力芯片，工程师们有一百种办法把它用在战斗机，用在航天器等各类设备上。

　　所以，现在不仅仅是手机等智能终端等着等效七纳米工艺，还有一大堆AI项目甚至是部分核心项目都在等智云微电子那边的等效七纳米工艺呢。

　　要不然，仙女山控股这边搞光刻机以及其他配套设备，也不可能得到这么多的支持啊。

　　因为，仙女山控股的先进光刻机以及其他核心设备，已经直接关系到了国产等效七纳米工艺，更进一步会影响到类似‘先进智能无人机作战系统’这种战略级别的项目进度。

　　在几年前，很多人还认为在战略领域里，有个九十纳米，六十五纳米就够用了，先进工艺那是民用领域用的，和战略领域无关。

　　但是在AI时代来临后，人们一下子就发现，很多关键领域都变成了算力的比拼，如AI最基础的应用：图像识别。

　　AI图像识别算法，可以在海量的复杂图像情报里，准确找到疑是目标并标示，不用和以往一样人工一遍一遍的肉眼去看，浪费时间不说，有时候还会看走眼导致遗漏。

　　AI的图像识别算法有多强大？仅仅是海蓝汽车上搭载的算法，在EYQ2芯片的支持下，每秒钟都能处理大几千张图片……比人工效率高多了。

　　AI图像识别算法怎么来的？用AI训练阵列训练的啊。

　　AI图像识别算法怎么用的？用高性能的算力芯片运行的啊！

　　没有高性能的AI芯片和算力芯片，可玩不转这种AI图像识别。

　　如此情况下，诸多关键领域里对芯片的需求，就变成了十四纳米不行，十纳米还差了点，七纳米勉强够用。

　　如果有五纳米、三纳米那更好……总之芯片越先进越好！

　　九十纳米、六十五纳米就够用的时代，已经一去不复返了。

第354章 欧美的破防

　　时间进入八月初，和前几年一样，当时间走到这个节点的时候，诸多纷纷扰扰的新闻突然就少了起来。

　　一些娱乐圈新闻突然消失了，明星们不曝光恋情了，也不离婚，不出轨了……安静的很。

　　也没什么大片上映之前玩全网覆盖式的宣传。

　　诸多企业也不在这个时候发布什么新产品了，明明七月份的时候还有不少手机企业发布新产品，但是进入八月份后一个个都消失了一样。

　　新生代的年轻网友们可能还觉得稀奇，但是老网民或者是媒体行业的从业人员则是知道：一年一度的智云旗舰机发布会即将开始了。

　　智云旗舰机发布会的前后一段时间里，那是诸神退的，没什么企业会在这个时候搞什么大动作，试图去抢夺智云旗舰机的风头的。

　　不是不想，而是抢不过！

　　因为进入八月初之后，大量关于智云旗舰机的预热新闻就有已经开始频繁出现，众多媒体平台上的热搜榜单上，智云相关的新闻直接霸占榜单。

　　各种真真假假的消息都出现在其中，带动着人们的讨论热情。

　　不仅仅国内如此，哪怕是国外也针对智云新一代旗舰机开始大范围的讨论。

　　当下的智云S系列手机，就是如此的强势！

　　它不仅仅是世界顶级的高端手机品牌，同时也是单款机型销量最大的手机，同时也是世界上存量最多的手机品牌。

　　多到什么程度？

　　就连农村里的老人都大量用上了子女退役下来的旧款智云手机……因为智云手机的简单易用，同时生态干净，对于文化程度不高的老年人而言用起来很方便，不用担心他们用几天后，手机里就出现几十个各种乱七八糟的APP。

　　所以很多子女，都喜欢给父母弄一台智云手机使用……直接当老年机使用。

　　因为智云手机虽然是高端旗舰机，但实际上使用简单方便，并且硬件性能高，生态好，哪怕是几年前的旧款手机放到现在依旧非常能打，一部三年前的S13手机，比现在新出的那些两千多的新手机还要靠谱……因为三年前的S13使用的S403芯片，是基于二十八纳米工艺的高端芯片。

　　而直到现在很多两三千块的新款手机使用的还是28纳米工艺的芯片。

　　智云半导体里的W系列SOC，目前出货量最大的依旧是基于28纳米工艺的W600系列芯片，还有基于28LP纳米工艺的W700系列芯片。

　　尤其是W700系列芯片，广泛使用在中低端机型里。

　　国内手机里的千元手机，几乎清一色的W701芯片，覆盖范围从八九百块到一千多的价格。

　　一千五价位以上到两千多价位的手机，大概率是用W702芯片，这是W700系列里的中端芯片。

　　两千多元的手机，则是普遍采用W706芯片，这是W700系列里的高端型号。

　　整个W700系列，在今年上半年的出货量达到了惊人的三亿多枚，乃是智云集团里出货量最大的一款手机SOC产品。

　　而出货量第二大的，则是更落后一些，采用第一代28纳米工艺的W600系列芯片，目前用于中低端市场，很多出口的低价手机上用的就是这一系列的芯片，同时其无通讯基带版本也广泛用于各种智能终端上，比如各种安卓平板，智能电视机等乱七八糟的产品上。