重生08:从山寨机开始崛起 第452节
其实徐申学手下的安保部门对徐申学的所有家人都会进行保护,同时也会对接近徐申学家人的陌生人/外人进行一定的监控和防范措施。
避免有敌对人员通过靠近徐申学家人的方式,走迂回渠道靠近徐申学,进而搞刺杀之类的。
只不过在没有特殊情况,比如找到什么敌对人员的情况下,安保部门也不会到处瞎说。
有些事情可以做,但是不能乱说……没人喜欢被监控,哪怕是徐申学的家人。
林家二哥因为是林雅娴的哥哥,所以也在监控名单里……对于一些靠近林家二哥的外人,安保部门其实也会进行一些调查,不过只要不是什么特殊人员,安保部门也不搭理了。
没必要,而且浪费资金和人员。
这不,徐申学一问起,安保部门立即就抽调出来了林家二哥近期的一些报告。
报告很快发到了徐申学的手机里,徐申学翻开来一看,好家伙,还真谈恋爱啊……
现在谈着的还是个什么清纯路线的女明星,参演林家二哥旗下的某部电影女二的时候,和林家二哥勾搭上了。
林家二哥还以为对方是天真浪漫,出淤泥而不染的白莲花,甚至把第一次都交给了自己……所以这才萌发了娶对方的心思。
但是在安保部门的调查报告里,这个女明星在戏剧学院上学的时候,就已经流过产了,还是两次……然后还顺手找到了修复手术的医疗记录。
而且修复手术的记录,是在认识林家二哥之后……并且和林家二哥在一起后,还有十几次和其他男人的开房记录,演员,导演之类的都有。
看到这报告,徐申学都忍不住哈哈大笑起来。
这个林家二哥,天天在娱乐圈里混着,整天自诩是情场小浪子,没想到还是被人家给套路了……如果不是自己的安保部门会对接近的外人进行背调,估计他这辈子都会被瞒在鼓里。
笑着的时候,徐申学把调查报告给林雅娴看:“你看看,现在的小姑娘啊,不得了,这手段还挺厉害的!”
林雅娴一看先是一愣,紧接着也是笑了起来:“活该,谁让他一天天的都瞎搞,这一次我非要让他知道这个世界的残酷!”
“之前还跟我说,那女人是出淤泥而不染,笑死我了!”
林雅娴顿时心情大好,她其实不怕这些女人烂,相反她其实更担心林家二哥找的女人没那么烂,这一次之所以被搞烦了,也是因为林家二哥说什么对方出淤泥而不染,自己找到了白莲花,非要娶回家……
林雅娴直接把报告进行了一定的信息隐藏,然后截图发给了林家二哥……生怕他看不到信息,还特地打了个电话过去让他看信息。
没有多久,林家二哥的电话就打到了徐申学这边来,听着电话那边传来的询问是不是真的。
徐申学当即笑道:“大概假不了,不信你自己去查一查!”
林家二哥客气几句后,就挂了电话……后续的事他自己自然会处理,不用林雅娴夫妇操心了。
林家二哥只是喜好特殊一些,不是傻!
第364章 黑科技:家政机器人
进入十月后,北方很多地方已经大幅度降温,进入了夜深水凉的秋天模式。
但是在南方的深城,十月依旧热火如炉,大街上的人们穿着单薄,如果是白天中午太阳正猛的时候在室外稍微待一会,就会热的浑身出汗。
在这个炎热的秋天里,深城总部园区里的大部分办公大楼也是和往常一样热火朝天的模样。
作为华夏,甚至是全球范围内规模最大,办公人数最多的科研基地,智云深城总部园区从诞生的那一天起就成为了全球瞩目的地方。
在这里,汇集了全球最顶级的人工智能研发基地、全球最顶级的智能终端研发基地,全球最顶级的芯片设计基地之余。
还是一大堆各种创新科技诞生的地方!
根据智云集团对外公布的消息,深城智云总部园区经过两次扩容后,目前已经有超过八万多人在这个总部基地工作,其中百分之九十以上都是技术人员,其他行政,法务,财务等非技术岗位人员只有百分之十左右。
在这样的总部基地里,汇集了当下科技前沿的大量新技术,新产品。
其中的机器人项目也是属于其中之一!
总部园区,D栋办公楼的十六层以及十七层还有十八层,这是智云集团旗下子公司‘智云机器人有限公司的’的办公场所。
而智云机器人有限公司,也是智云集团旗下负责机器人业务开发的子公司。
此时,在十六层办公楼里,智云机器人的管理层,正在向徐申学汇报集团的机器人业务以及研发情况。
一个中年的光头介绍着:“我们的机器人项目组,成立至今已经六年,先后展开了工业用机器人项目,餐饮机器人项目,家政机器人项目,警务机器人项目,军用机器人项目!”
“其中的工业用机器人项目,是我们最早进行完成开发并进行商业化的项目,目前我们已经向市场推出了二十多种不同类型的工业机器人,可以代替人工以及传统的机械臂用于工业生产,我们已经向全球超过一百个客户提供了产品,用于客户的工厂内生产。”
“我们的工业用机器人,其实也是属于机械臂的一种,只不过高度智能化,可以自主学习进化,可以完成更加复杂的工作流程,对比传统由固定程序驱动的机械臂,有更大的灵活性,更广的适应性!”
“目前威酷实业里建成的示范性黑灯工厂,就大量采用了我们项目组的工业用机器人,效果很不错!”
“只是……我们的工业机器人成本还是相对比较高一些,在国内地区除了少量的技术验证示范外,暂时不具备实际使用价值,我们的工业机器人的主要市场是在海外人力成本比较高的地方,尤其是在欧洲地区,我们已经向欧洲不少企业提供了黑灯工厂解决方案!”
“餐饮系列服务机器人,这是我们第二个推向市场的商业化产品,目前主要有三大系列,分别是饮品制作系列,轻食制作系列以及餐饮轮式运输系列。”
“其中的饮品制作机器人,我们已经完成了上百种不同饮品的制作算法,并且可以根据客户的需求提供定制服务,同时客户还可以对饮品进行定制,确保做出来的饮品完美符合客户的需求!”
“去年正式推向市场后,已经在部分人力成本比较高的地区里打开了市场,毕竟我们的机器人虽然一次性成本比较高,但是后续也不要工资,不需要承担其他额外开支,只是当成普通的设备投资即可,在人力成本比较高的地区里拥有非常大的成本优势。”
“为了更好的服务客户,我们还会持续针对新品类饮品、食品的制作进行训练开发,并在后续向客户提供升级包!”
“我们市场部门认为,我们的餐饮系列服务机器人,经过一年左右的市场培育后,有可能在明年迎来比较大幅度的提升!”
“当然了,这只局限于人力成本高昂的地区里,在人力成本太低的地方,比如大量发展中国家,我们的机器人还是不具备竞争优势的,这也是我们的工业机器人以及餐饮系列机器人的主要市场都是在海外的缘故!”
“国内这边的话……唉!”
机器人项目组的负责人还在继续介绍:
“工业机器人以及餐饮机器人,这是我们已经正式商用的产品,虽然赛道非常小众,但是我们也是市场上仅有的玩家,因此我们的整体营收还勉强可以,这两大产品今年预计能够带来大约十二亿美元的营收!”
徐申学听罢微微点头:“还不错,能够在机器人领域开拓早期里,就做出来产品并商用获得营收,这已经非常难得了!”
项目负责人继续道:“除了餐饮系列服务机器人外,我们打算在下个月正式发布我们的新产品:两款家政型机器人!”
“这种机器人有两种,一种双足双臂的拟人形态,也有轮式双臂形态!”
“虽然人形双足机器人受限于动力模式还是过于复杂,续航力也不足,但是这个外形的产品更符合人类对机器人的认知,所以哪怕不太实用,但我们也选择做出来准备投向市场!”
“当然,我们真正准备的产品还是轮式双臂家政机器人!”
徐申学道:“这个倒是有些意思,不过你们的训练进度这么快?我记得你们的家政机器人不是说要三年后才能完成训练并成熟吗?”
此时,对方道:“是这样的,按照我们的预估,靠着我们自己来训练完毕的话,可能要三年以上。”
“这样时间太久,成本也太高了!”
“并且只有我们的员工来进行训练的话,数据样本太少,哪怕是三年后训练出来的产品也不会完善!”
“所以我们决定走另外一条道路,让用户帮我们进行训练!”
“我们将会在发布的时候,表明机器人的自主学习能力,同时在要求数据上传以及使用许可,我们会让大量用户成为我们的训练员,帮我们迅速的积累大量的数据!”
徐申学听到这里,都有些想笑了……这群人想法也太精明了,竟然让用户来帮忙进行训练,而且还是付费帮忙……
但是代入到研发人员身上去想的话,那么也会觉得理所当然!
家政机器人也好,其他什么类型的机器人也好,其核心技术不是什么机器人,而是人工智能!
里头的算法才是最核心,最关键的技术!
当然,收集数据的感应器,支持算法运转的算力芯片这些也很重要。
人工智能的特性,决定了数据越多越好。
海蓝汽车当初搞自动驾驶的时候,可是弄了一大堆感应器放在车里,还和大量出租车,快跑出行的网约车进行合作,然后持续收集大量的驾驶数据……智云的无人车项目为什么能够搞出来这么好的自动驾驶?
这些大量的驾驶数据就是其中很重要的一个环节。
后来海蓝汽车在自己的车里持续收集数据,那么自我进步的就更快;
毕竟人工智能是训练的!
虽然智云集团的人工智能技术已经挺不错了,但是依旧是一种需要针对性训练的AI。
想要让它做任何一种工作,都必须进行长期的,专业的数据投喂训练……而且还是得一种一种的训练。
这种训练其实是非常耗费时间的。
这也是智云机器人有限公司,会先向市场推出比较单一化,同时用于固定场合的餐饮系列服务机器人以及工业机器人的缘故……训练量比较小。
因为智云机器人有限公司,目前就只训练出来这么多功能……后来还得一个接着一个训练,比如搞扫地拖地、收拾客厅杂物、收拾厨房等等……
其中很多对于人类而言没有任何难度的一些家务,对于机器人而言其实是属于非常高难度的工作。
比如收拾厨房……在人类的视角里,不外乎就是把脏的碗筷锅等洗干净,顶多再拖个地之类的就行了。
然而在机器人的视角里,其实可以细分为几十种不同的工作,任何一种都是高难度,并且需要进行专门的训练。
而这种训练,是很耗费时间的……它不像是文字,语音上的人机交互有着大量成熟可用的数据可以直接投喂。
也不像是无人车那样,有着大量的车辆行驶数据可以用来投喂训练。
大量机器人的研发所需要的数据,其实很难进行大规模收集,只能是直接慢慢积累数据并训练。
在当下的人工智能领域里,核心的算法框架是最重要的,其次是训练AI的算力,再过来则是投喂的数据了。
上述三者是三位一体的!
前两者是技术硬性条件的限制,而后者的话,纯粹是钱和时间的问题。
机器人开发里,最大的时间成本,不是算法本身的开发,而是大量数据的投喂训练……比如要让机器人收拾餐桌的话,你得不断的纠正机器人的动作,让它知道该怎么收拾。
所以,看似很高大上的机器人开发……除了人们传统意义上的各种软件,硬件上的开发外,更多的还是大量的普通人员不断的纠正机器人的错误。
当然,这部分低技术含量,重复且枯燥的工作并不是在高大上的总部基地里进行,而是在郊区的一个训练工厂里进行……在那里,智云机器人有限公司的训练基地,有着超过两千名员工持续训练,纠正机器人。
让机器人学会洗碗,洗衣服,扫地,拖地,倒水、制作咖啡等一系列人们日常生活中习以为常的一些动作。
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