重生08：从山寨机开始崛起 第461节

　　同时，徐申学还提及了人工智能技术的一些底层技术，比如神经网络数据大模型等，首次向公众揭露了智云集团的人工智能技术的一些底层技术原理，并宣布将会对若干数据模型进行开源，扶持海外内各厂商进军人工智能领域。

　　对若干数据模型进行开源，这是智云集团深思熟虑后的结果。

　　主要是为了推动整个AI领域的发展……然后卖芯片！

　　毕竟智云集团的一大核心业务，就是半导体业务！

　　而今年，智云集团已经推出一系列的基于十四纳米工艺AI领域的芯片，并且在一月份的时候还会再推出若干基于12纳米技术的AI芯片。

　　今年初智云推出了基于第一代十四纳米工艺的APO4000显卡，而明年一月则是会推出基于十二纳米工艺的APO4500显卡。

　　同时还伴随有游戏领域的英伟达品牌的X显卡，也会在近期推出基于十四纳米工艺的X3显卡，该显卡除了作为游戏高端显卡外，其实也是可以作为低端的AI训练显卡使用的，不少中小厂商，小型研究机构就是用这个显卡进行AI训练的。

　　然后智云集团旗下的英伟达品牌，还有一个PX机载算力平台，可以用于自动驾驶或机器人等领域，今年八月份刚推出基于十四纳米工艺的PX算力平台。

　　为了推动这些AI领域的芯片销量，智云集团才会选择对若干的算法进行开源……当然，都是一些不太重要的开源模型，而且主要也集中在人机交互领域，图片识别等初级领域。

　　属于人们比较容易接触，互联网厂商容易搞的领域。

　　至于真正的人工智能核心技术，尤其是一些核心算法的，那都是智云集团压箱底的技术，不可能开源的。

　　通过对若干AI算法的开源，推动扶持整个AI产业的发展，进而带动AI芯片的销量，这是智云集团的布局。

　　主要是这几年来，智云集团在AI芯片领域的销量是持续增加，并且已经建立了巨大的技术优势，这个时候自然是希望有更大的厂商参与其中，然后卖出去更多的芯片。

　　“不出意外的话，今年我们在AI训练芯片领域，包括APO系列显卡，X系列显卡在内的营收将会突破八十亿美元，该领域将会成为我们集团新的重要营收增长点，并且该领域的利润极高，预计毛利率将会达到五十亿美元以上，这大幅度拉高了集团的整体净利润！”

　　“机载算力芯片领域上，我们的PX算力平台正在逐渐扩充市场，在自动驾驶领域里发展的很好，很多国内外客户都已经采用了我们的PX平台来开发自动驾驶技术。”

　　“同时我们明年一月份，将会在APO品牌下，发布一款新的机载算力芯片，主打低功耗的APL系列，用于中小型机器人或其他智能化设备。”

　　“通过双品牌，双系列的运营，来覆盖更广泛的市场，满足不同客户的需求！”

　　智云集团高级副总裁，智云半导体有限公司总经理付正阳，如此对徐申学描绘了AI芯片领域的前景：“这一次通过部分算法的开源，持续推动海外内人工智能技术的发展，我们的整个AI芯片业务板块，有望在明年突破一百三十亿美元以上！”

　　“由此成为集团半导体业务里增长速度最快，利润最高的业务。”

　　徐申学一边看着报告一边道：“这挺好的，整体决策做的不错，继续这么下去，记住，我们不仅仅是人工智能技术，更是提供人工智能底层技术！”

　　“不过要真正的大幅度推动AI技术的发展，回头还得下个猛药！”

　　徐申学琢磨了一番后，想到了集团里正在研发的生成式AI……常规的人工智能虽然很重要，也是属于核心技术，但是人们的感受还是不够强烈。

　　徐申学准备在明年，给大量的企业，尤其是普通人弄一个强烈的AI技术，也就是生成式AI，也就是各种生成文字/图片的AI。

　　这些东西，其实在智云集团内部里早就有了，智云集团在智能终端部署的自动美颜，自动修图，图像识别，标记等一系列基于图片的技术，其实严格来讲都是属于这一套技术。

　　不过智云集团之前对此也不算太关注，毕竟智云集团也不是搞互联网的，而是搞硬件为主，所以对生成式AI没太大兴趣，所以也没有投入太大的资源去搞。

　　但是既然要推动整个AI赛道的发展，刺激芯片的销量，那么这一方面还是可以多做一做文章。

　　想到这里，当天下午徐申学就去了智能研究院那边，看了看他们生成式AI的发展情况。

　　简单尝试体验了一番后，感觉比之前老版本的生成式AI好用了。

　　“这东西不错，既然搞出来了也别藏着掖着，明年找个适合的时间发布出去吧，让普通人也体验一番AI技术，看看能不能把AI芯片市场给拉起来！”

　　AI时代，最昂贵的成本是什么？

　　不是模型本身的开发，单纯几百几千个工程师的薪水其实花不了多少钱……真正的成本大头在于算力。

　　训练一个大模型需要的算力可是非常庞大的，需要好几万张甚至几十万张APO显卡组成的超级服务器来进行训练。

　　大模型训练好之后，如果要用于公众服务，为大量用户提供服务，那么还需要庞大的运营算力……这背后也是得一大堆的APO显卡组成的超级服务器。

　　而算力需要硬件成本，APO显卡可不便宜，好几万一张呢，除了硬件成本还需要电力成本，维持服务器的运行，散热等等都得花钱。

　　所以在这年头搞AI其实很花钱的。

　　这也是智云集团明明很早的时候就已经搞出来了性能比较不错的生成式AI，但是始终都没有投入商用的缘故……这种生成式AI大模型，别说训练了，光是后续运营所需要的算力成本都非常昂贵。

　　哪怕是对用户收费，也难以维持！

　　但是现在，随着技术的持续进步，虽然这种生成式AI搞起来成本还是很高，不过多少已经有了商用的价值。

　　再说了，自己不搞，可以让其他高科技公司搞嘛！

　　智云自己，卖个APO显卡就好了……

　　所以，徐申学决定明年把这个生成式AI投向市场打个样，引起市场轰动后再来一波生成式AI开源……啧啧，到时候那些搞生成式AI的企业会不会赚钱不好说，但是智云集团的APO显卡肯定要是卖爆！

　　挖金子哪有卖铲子赚得多啊！

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　　正当徐申学琢磨着搞生成式AI开源，然后卖AI芯片的时候，智云集团关于机器人的市场营销还在继续，并且随着时间的过去持续推高热度。

　　一直到了十二月中旬，智云集团冬季发布会召开前夕，关于机器人领域的各种讨论也达到了巅峰。

　　发布会举行当天，已经被各种消息反复轰炸宣传的人们，开始关注起来智云集团的冬季发布会。

　　他们倒是要看看，智云集团是不是真的拿出来了划时代的黑科技机器人，还是说只是徒有其表吹牛逼。

　　很显然，智云集团的市场营销部门，敢把牛逼吹的这么大，掀起来全球范围的大讨论，自然是有底气的。

　　发布会当天晚上，徐申学和一群集团高管抵达发布会现场，而一起来的还有一辆集装箱车辆！

　　于是乎，在大量现场媒体的摄像头里，就出现了这么一幕，当徐申学走下自己的车辆后，来到了这辆集装箱车厢面前。

　　等工作人员打开了集装箱的门，放下了连接地面的滑道后，就看见了车厢里先是有多个轮式机器人走了下来。

　　然后是八个双足机器人也走了下来。

　　八个轮式机器人以及八个双足机器人，就这么从车厢里下来，然后齐齐在徐申学身后列队。

　　把场面，把当场的一群人都给吓傻了……

　　此时徐申学面带微笑，对着一大群媒体的摄像机道：“欢迎来到全新的机器人时代！”

　　仅仅是几分钟，就有自媒体第一时间报道了相关新闻，其标题非常夸张：徐申学和他的机器人军团！

　　而在网络上看直播的网友们看到这一幕，更是被吓傻了，这机器人是认真的？

　　看起来很酷的样子啊。

　　“这是样子货，还是真的？”

　　“看样子就像是样子货啊，就和之前智云发布的机器人一样，咋一看是也很炫酷，但是也就只能倒个水而已，基本没啥用！”

　　“机器人外观怎么样其实不重要，重要的是它能做什么？”

　　此时，发布会现场里，徐申学继续道：“走，我们一起到发布会现场吧！”

　　说着，徐申学抬脚沿着通道往会场里面去，而他身后的八个轮式机器人以及八个双足机器人也排队跟上。

　　通道外，数百个媒体记者看到这一幕都跟疯了一样，不断的拍照，有些心急的更是大喊着试图进行采访。

　　“徐董，这些机器人是自主运行的吗，还是遥控的？”

　　“徐董，这些机器人是用来做什么的？”

　　不过这个时候，徐申学显然不会去回答什么记者的问题，这一幕本来就是属于发布会的一部分，让机器人直接从集装车厢里走出来，然后跟着徐申学步入会场，给人一种视觉震撼，方便后续的宣传。

　　徐申学带着一群机器人，一直来到发布会的会场，登上了舞台上后，这才开始道：“欢迎大家来到我们智云集团的冬季发布会现场！”

　　“大家应该对我身后的机器人们都非常有兴趣，没错，正如大家所见，这正是我们智云所研发的通用机器人YunBotot！”

　　“一款代表了当代人类最高科技成就的伟大产品！”

第371章 机器人发布会：把不可能变成了可能

　　“很久以前，我就在想未来的生活应该是什么样的！”

　　“而诸多幻想的场景里，机器人是离不开的一个环节！”

　　“一个高效，能做很多事情，同时高度智能化的机器人，将会成为人们日常生活里的重要帮手以及陪伴！”

　　“它应该是和朋友一样，能够在你伤心，无聊的时候给你来上一个笑话故事，让你笑到眼泪都流出来！”

　　“它应该在日常生活里给予我们一些帮助，比如收拾家务，打扫家庭卫生！”

　　“它应该具备一定的应急能力，能够在你出现危机情况的时候提供一些帮助，哪怕只是打个120！”

　　“它应该在诸多的场景里都为我们提供一些帮助！”

　　“当然，这些可能性在很长时间以来，都只是科幻小说或影视剧里的场景，很多乐观的人都认为以目前的科学技术能力，是不可能做出来这样的机器人的。”

　　“以往的纯粹按照既定程序运行的机器人或设备，是不可能达到这种程度的！”

　　“我们需要的不是只能按照既定程序运行的机器人，我们需要的是一个可以自己思考，可以自己正确决策的机器人！”

　　“按照这么个思路，我的工程师团队说，这样的机器人，需要大量先进，甚至是划时代的传感器，这样才能够收集足够多的数据，对周边的环境进行感知！”

　　“它还需要一个最顶级的数据处理中心，这样才能够处理庞大的感应器数据，并作出正确的反馈！”

　　“而最重要的是，它需要一个高度智能化的算法，一个足够聪明，能够自行学习并判断的算法！”

　　徐申学一边说的时候，一边在台上缓慢渡步，而身后的大屏幕出现了诸多视频片段，都是一些科幻电影里的带有机器人的画面。

　　与此同时，他身后的十六个机器人静静的在后方立着，银白色的机身显得科幻感十足。

　　徐申学继续道：“按照这些要求，我们智云集团的大量研发人员们开始了针对性的研究，从传感器到芯片，再到算法，当然，也有机器人的驱动，能源等领域的研究！”

　　“而现在，我想可以说，我们已经取得了初步的成功！”

　　“把诸多的不可能变成了可能！”