重生08：从山寨机开始崛起 第657节

　　如此情况下，媒体能够看见他的场合，主要就是一些新产品发布会里。

　　今天的虚拟设备发布会就是这种场合。

　　一大群媒体蜂拥而至，想要看看徐申学又折腾出来什么样的黑科技，带来什么样的市场变。

　　随着嘉宾们陆续抵达入座，发布会也正式开始了。

　　徐申学上台后，说了些没什么营养的欢迎废话后，在台上一边渡步一边道：“知道我的人都会知道，我是一个喜欢各种新技术的人！”

　　“对各种各样的新技术，我都很乐意去尝试，然后试图找出一个最好的解决方案！”

　　“同时我也是一个对各种黑科技有极大兴趣爱好的人！”

　　“很多年前的时候，我曾经在科幻小说里看到了虚拟游戏这么一个概念后，就产生了一个想法，我也要做个虚拟设备出来！”

　　“于是，在八年前我组建了虚拟设备的研发团队，开始了漫长的研发之路！”

　　“其中也有不少的成果出现，比如之前我们智云集团推出的VR眼镜，还有我们之前推出的AR眼镜，AI眼镜，这些都是我们在虚拟技术上的持续探索！”

　　“但是这样远远不够！”

　　“我要的不是一个佩戴式的智能手机，我需要的是真正的虚拟设备，能够让人们完全的沉浸在虚拟世界里，并且可以实现自由的活动！”

　　“它必须要有一种完全拟真，能够实现360度的拟真画面呈现！”

　　“它必须可以走，可以奔跑，可以跳跃……以及用户所有的动作。”

　　“最重要的是，这种动作是用户自己进行的，而不是通过鼠标键盘或其他间接操作方式来实现！”

　　“人们可以自由活动的世界，那才是一个完全的虚拟世界，而不仅仅是一个3D画面！”

　　“而根据这些要求，我的虚拟设备研发团队开始了漫长的研发道路！”

　　“在去年的时候，他们终于做出来了第一代的原型机！”

　　“后续我们在原型机的基础上进行了大量的测试，以及改进！”

　　“最终，我们实现了量产机型的研发！”

　　“现在，让我为大家介绍我们智云的最新产品：Yun VW！”

　　随着徐申学的话音落下，舞台一侧的幕布也是被拉开，然后一台万向虚拟设备也出现在了众人的视线里。

　　光看的话，其实一时半会还看不出来它是什么东西！

　　它有着一个直径三米的白色圆盘，这个白色圆盘的四周还有一圈栏杆，而顶部还有一个横梁，垂下来了一个类似背包一样的东西！

　　而一侧，则是耸立着一个大型机柜！

　　机柜的前方，还放着一个很显眼的黑色头盔以及黑色的衣服、手套、鞋套。

　　看到这些的时候，台下就有同样做万向跑步机的从业人员睁大了双眼，这东西和他们正在搞的技术路线非常类似啊！

　　万向跑步机嘛，这东西也不是智云集团的发明，类似概念早就有了，而且相应的创业公司也有好几家，其基本路线都是VR万向跑步机模式。

　　但是这一领域也是属于刚起步，大多也没研发出来什么技术成果，连PPT都不靠谱，更别说做出来实际的东西了。

　　难道这个技术路线是正确的？我们赌对了？

　　一时间，很多从事VR跑步机领域的业内人士都冒出来了兴奋的想法！

　　不是担忧或者害怕，而是喜悦……智云集团都在做，而且做成功了，这意味着我路子选对了，未来可期啊！

　　一些大型高科技企业的人看到这个东西，也是在琢磨着，VR万向跑步机这东西似乎也没什么太大的技术门槛啊，智云可以做，我们也可以嘛！

　　当然，很快他们就能发现，他们正在做的或者设想的VR万向跑步机，和智云集团做的万向虚拟设备是两回事！两者看起来有点类似……不，甚至就连看起来都不类似。

　　没有谁家的VR万向跑步机，会带着一个一米多高的大机柜的……这东西业内人士只看个外形，基本就能判定，这是个服务器！

　　徐申学走到了这台万向虚拟设备之前，继续对着麦克风道：“正如大家所见，它是一种万向虚拟设备！”

　　“它拥有一个直径二点三米的活动圆盘，整个圆盘下方有着大量的电机支持其进行高频，精确到微米级别的活动！”

　　“最重要的是，它在大量的高精度各类传感器的支持下，它能够实时捕捉到用户的所有动作并作出相应的反馈！”

　　“这就是我们的万向虚拟设备里最为核心的关键系统：万向运动系统，有了它，才能够支撑用户在虚拟世界里自由活动！”

　　“同时为了给用户呈现最完美的画面，我们还搭配了一个堪称黑科技的显示器头盔！”

　　“它内置了两片一点八寸，像素密度高达五千五百的超高清屏幕，当今人类最顶级的屏幕，没有之一！”

　　“这样的屏幕，足以给用户提供最高清的画面呈现！”

　　“而以上这些，还不是我们这一套Yun VW系统的核心，这些只是单纯的外设零部件而已！”

　　“尽管这些设备里的大部分零配件，都代表着当下最顶级的技术，甚至是其他企业多年都无法追上的技术，但是……这依旧不是我们这一套系统的核心灵魂！”

　　“我们的Yun VW系统的核心灵魂，是眼前这一台看似不起眼的柜子！”

　　“很多朋友兴许看出来了，这个柜子看起来像是一个服务器！”

　　“严格来说，这和服务器的确很相似！”

　　“它就是我们的Yun VW的中央计算中心，或者说主机，随便你叫它什么！”

　　“现在，让我们看看里面有什么！”

　　这个时候，机柜里的灯光也亮起了，投过外层透明的玻璃机箱，可以看见了里面大量的各种零部件以及线路。

　　“大家看见了没有，在机柜的上方是什么？是四张体型很大的算力卡！”

　　“APO5000，这是我们智云集团利用等效七纳米技术最新研发生产的服务器GPU算力卡。”

　　“这款显卡我们还没有正式发布销售，不过也快了，一月份的时候大家就能看见它！”

　　“APO5000显卡，拥有超过八千个处理核心，拥有80GB的高速显存，超过1500GB每秒的内存带宽，其TF32算力是APO4600的二点五倍，而部分任务下的算力则是达到了二十五倍！”

　　接下来徐申学大吹特吹了APO5000显卡。

　　最后来一句：“而Yun VW系统搭配了四张APO5000算力卡，其算力之强悍，足以支撑一个大型生成式AI的本地化部署，但是，我们却只用在了这套虚拟设备上！”

　　“不仅仅是APO5000显卡，还有我们最新开发，同样基于七纳米技术，还没有对外发布的ZY38芯片，这款芯片的数据处理能力是ZY34芯片的四倍之多！”

　　“APO5000显卡以及ZY38，一起构成了我们这套系统的中央处理中心！”

　　“也只有这样庞大而强悍的中央处理中心，才能够支撑起来我们的虚拟设备的庞大数据的处理！”

第493章 如果有奇迹，这就是奇迹！

　　徐申学在台上针对万向虚拟机的核心，也就是其主机进行各种详细介绍的时候。

　　其他人也是反应不一。

　　同样从事VR万向跑步机领域研发的一些公司，其技术负责人们看到这台大主机，尤其是听到徐申学说这主机里竟然部署了四张APO5000显卡以及四枚ZY38芯片的时候，一个个都是楞的。

　　为什么智云集团的VR万向跑步机，需要这么庞大的算力？

　　一个VR设备再加上一个万向跑步机，完全不需要这么大的算力啊。

　　很多厂商的的VR设备使用传统的手机SOC芯片就很充分了，也只有智云集团这样的才会专门额外搭配一个显卡，但是这种显卡也只是笔记本里的低功耗GPU。

　　而万向跑步机的话也不需要多大的算力啊，常规的CPU就很充分了。

　　但是智云集团的万向虚拟机，却一口气上了四张APO5000显卡以及四枚ZY芯片，其综合算力都已经超过了智云计算对外销售的GT2算力服务器了。

　　而且最重要的是这些算力芯片，几乎都是属于人工智能领域里的顶级芯片。

　　这意味着，智云集团里的万向虚拟机使用了人工智能技术！

　　当他们想到这一点后，就更加好奇了，智云集团搞这么大的阵仗，最后做出来的万向虚拟机是什么效果？

　　他们并没有猜错，智云集团的Yun VW万向虚拟机，其底层技术就是人工智能技术，当然，这个人工智能技术其实和市面上那些的生成式AI不一样，而是属于一种工业制造领域的人工智能。

　　其实用大数据模型来形容更准确一些。

　　人工智能这个词，很容易让人误解。

　　智云集团的万向虚拟虚拟机，是利用大数据模型来维持运动系统，这样才能够配合用户的各种活动。

　　如何让万向跑步机和用户完美的融合，不至于让用户进行各种活动的时候感觉到异样，甚至出现摔倒或其他情况，这是Yun VW的核心技术难题。

　　为了解决这一难题，智云集团的虚拟式设备项目组直接把大数据模型技术给用上了，然后从数据工厂里收集了海量的人体运动数据，最后训练出来了这么一套运动大数据模型。

　　该运动大数据模型的作用其实很简单，那就是通过传感器收集用户的各项运动姿态数据，然后根据用户的前期动作判断用户的下一步动作，然后调集万向跑步机进行相应的运动！

　　用户还没抬脚呢，其双脚的某个部位，比如前脚掌刚发力，系统通过感应器数据收到了这个发力的数据，同时人体进行某种动作的时候，身体的其他部分也会出现一定的特征，体感服里里的各种传感器，外围的激光雷达以及高清摄像头就会捕捉到这些动作姿态。

　　上述诸多的数据经过处理后，会输入到大数据模型系统里，系统根据这些数据对用户的下一步动作进行预判。

　　随着用户的动作持续，系统会根据最新的数据持续的刷新预判，最后做出决策，调动万向跑步机进行提前配合运动。

　　这里头的最大难题不是数据的收集……毕竟只要传感器足够多，不怕收集不到这些数据。

　　问题是如何处理这些海量的数据，而且还是实时处理……用户的动作是连贯的，而且跑步的时候步频是非常快的，可给不了系统多少的反应时间。

　　怎么办？

　　还能怎么办，除了在算法上进行优化外，那就是堆叠算力了！

　　直接上ZY38这种数据处理芯片，上APO5000这种服务器GPU显卡！

　　其整体思路，其实和智云集团旗下的智能机器人乃至一些无人机，甚至AI战斗机都是比较类似的。

　　都是依靠数据进行决策。

　　难度也是同一性质：必须实时处理海量的数据！