重生08：从山寨机开始崛起 第780节

　　但是第三十二厂的的设计月产能是五万片，然而投资规模就达到了两百亿美元，每万片的投资成本达到了四十亿美元。

　　导致第三十二厂的投资成本更高的核心原因就是，第三十二厂的采用的各类设备，全都是最顶级的半导体设备……它不仅仅是按照制造五纳米工艺来准备的，而是按照未来制造三纳米工艺的标准来准备的，进而导致投资成本激增。

　　不管什么时候，想要领先对手，提前搞最先进的工艺，其投资都是非常夸张的。

　　倒是稍微缓几年的话，再来投资同样工艺的半导体工厂就会便宜很多。

　　前几年智云微电子搞第一座EUV七纳米工艺工厂的时候，每万片产能投资是三十五亿美元左右，而现在，这个价格大概只需要二十亿美元，如果过几年，这个价格还会更低。

　　因为技术更加成熟，设备价格也下降了不少，整体投资成本也就更低了。

　　不管是什么东西，都是新出来的时候最贵的，光刻机如此，蚀刻机，例子注入机等等都是如此……你什么都要最新的，那自然是天价。

　　而智云微电子的第三十二厂，就是什么都要最新最好的设备。

　　不过也别担心智云微电子花费如此昂贵的价格搞先进半导体，最后会亏本之类的……你要知道，先进工艺的半导体虽然投资大，但是它赚得也多！

　　智云微电子给智云半导体的内部代工报价是五纳米工艺的一万七千美元每片……全球第一个用，价格就是还这么贵。

　　甚至昂贵到处了智云半导体外，其他半导体设计厂商看了都摇头的地步……太尼玛贵了。

　　而规划中的三纳米工艺更贵，两万多美元一片是板上钉钉的，问题是两万几……

　　先不说未来的三纳米工艺了，就算是现在的五纳米工艺，按照五纳米工艺代工费每片一万七千美元来算。

　　每月五万片，一年是六十万片，每片一万七千美元，一年代工收入就是一百零二亿美元。

　　然后……半导体工厂的日常运营成本其实是非常低的，比如人员薪资占成本比例很低，原材料成本其实也一般般。

　　半导体工厂的最大成本，其实是设备折旧成本。

　　很多时候看到先进半导体企业公布的工厂毛利率很低，那是因为半导体行业喜欢把设备成本折旧进去了，而且一般是以三年或五年来计算折旧的……

　　但是你家一点五亿一台的EUV光刻机才用三年啊？

　　动辄上百亿的投资成本，在三年内折旧进去，就算是光刻机是印钞机，也顶不住这么个折旧算法啊！

　　所以前期毛利率好看才见鬼了。

　　但是三五年后呢？庞大的设备成本已经折旧过了，半导体的日常运营成本也不高，这意味着后面的营收里，大部分都是利润。

　　以智云微电子的第二十九厂为例子，按照智云微电子内部的计算，这家工厂投产三年内，基本上就能够把前期成本全部收回来，以后就是纯赚……

　　而第三十二厂的预计成本收回时间，大概也是三年左右。

　　三年后，第三十二厂就是印钞机，每年都可以为智云微电子提供数十亿美元的利润……

　　当然，这是独属于顶级工艺的待遇，因为几乎垄断市场，代工价格极为高昂。

　　如果是成熟工艺的话收回投资成本可就要慢许多了，能做成熟工艺的厂商太多，竞争之下，代工价格比较低，回本周期要更长。

　　这也是智云微电子热衷于搞先进工艺的缘故，虽然投资大，技术难度大，但是它其实挺赚钱的。

　　第三十二厂，则是智云微电子在先进工艺里的典型投资案例！

　　而现在，这家全球范围内最顶级，最先进的半导体工厂，正在为自家集团的核心产品S系列手机生产最新一代的S1103芯片！

　　全球首款五纳米工艺手机SOC！

第574章 席婉清的尴尬

　　在通城，徐申学看到了当今地球上最顶级，最先进的半导体工厂第三十二厂，也看到了人类历史上第一种五纳米工艺芯片S1103。

　　除了这个S1103芯片外，徐申学还看到了人类历史上第二种五纳米工艺的芯片，全新一代的服务器GPU核心：APO6000。

　　APO6000显卡在去年的时候就完成了设计，随后在二月份的时候流片成功，随后五月份正式开始小规模量产160GB版本，该版本是智云集团以及相关机构自用版本，并不对外销售。

　　对外发售的APO6000显卡，是80GB显存版本，诸多技术特性和智云自用版本是有不小的区别的。

　　APO6000系列显卡，乃是未来几年里智云集团自用以及对外供货的核心算力卡系列，其重要性是毋庸置疑的！

　　对外销售，将会继APO5000显卡之后，成为智云集团对外供应算力显卡的核心主力，带来庞大的营收以及利润。

　　对内使用，则是进一步提升智云集团的算力规模……最为重要的是，目前智云集团并不是单独使用APO6000显卡，而是把超导量子计算机和APO6000显卡结合起来，用来组建新一代的超导量子计算中心，以获得远超纯GPU显卡的人工智能算力。

　　所以这个APO6000显卡还是非常重要的。

　　而承担APO6000显卡的GPU核心生产任务的，就是这个第三十二厂了……毕竟也只有这个工厂才能够提供五纳米工艺，其他芯片工厂，如第二十九厂暂时还不行。

　　看过了第三十二厂和S1103芯片，APO6000显卡后，徐申学还顺道出席了当地的通城联合半导体学院的一次演讲会。

　　通城联合半导体学院乃是智云集团和当地的通城大学合作创办，专门为了培养半导体制造领域顶级人才的学院。

　　就连使用的教材，很多都是智云集团的顶级工程师们编写的，任教的很多教授，相当多也是在智云微电子里工作。

　　说白了就是通城大学出个名义，然后智云微电子这边出师资，提供资金然后一起合作培养半导体制造领域的顶级人才。

　　这个学院，毫不客气的拥有全球最顶级的半导体制造领域的师资力量以及最优秀的科研环境以及实习途径……大四学生的实习，都是直接在智云微电子里进行。

　　搞科研的话，基本都是在智云微电子的众多顶级实验室里搞……毕竟他们的导师基本上都是智云微电子里的顶级工程师。

　　智云微电子里一堆挂着S级别或A级别的顶级工程师在这个学校里兼职当教授呢。

　　因为该学院的优秀毕业生都会在毕业后直接加入智云集团旗下的智云微电子……

　　所以这个学院录取分数非常高，属于985院校里顶级专业的录取分数，而更多的生源其实都是各种竞赛保送进来的。

　　至于为什么受到学子欢迎，其实也很简单，只要考进去了这所学院，基本上接下来求学生涯不出什么太大的意外，好好学习，毕业后大概率都能进入智云微电子，从而拿超高薪资！

　　智云集团的待遇在国内是独一档的，而智云微电子作为智云集团里的核心子公司，其待遇也是独一档的。

　　再加上这个学院里培养的半导体领域的人才，半导体工厂里的普通工作人员，而是顶级工程师，研发人员，只要学有所成，那么进入智云微电子后期待遇相当可观，工作几年后年薪百万很正常。

　　对于优秀高三学子而言，只要能考进去这所学校，基本上就等于锁定了年薪百万的人生。

　　这对于大部分学子，尤其是家庭条件相对普通的优秀学子而言，吸引力还是非常大的。

　　你读个清北不一定能年薪百万，但是你读个通城联合半导体学院，年薪百万是大概率的。

　　而徐申学对这一次的演讲也非常重视，这个学院里的学生们，都是智云微电子，乃至国内未来的顶级半导体制造业的候选顶级人才，必须重视啊！

　　因为是公开演讲，后续演讲内容必然会透露出去，最后全网皆知，所以徐申学也没说什么太多实际性的东西，演讲内容还是继续鼓吹人工智能，先进半导体的重要性为主，其次则是劝学了，让学生们把握住难得的学习机会好好学习！

　　毕竟，不是什么人都有机会，能跟着全球范围内最顶级的半导体制造领域的工程师们学习的。

　　这种学习机会，但凡你换个国籍都不行！

　　因为这种顶级学科，不招收留学生……

　　这种其实都还算好，智云集团的人工智能研究院以及仙女山控股的材料研究院，还和清北等顶级高校合作办学，以培养人工智能领域以及人工智能材料学领域的顶级人才。

　　如果想要读这两个合作办学学院的硕士和博士，都还需要通过专门的审核呢。

　　因为师资都是智云集团的人工智能研究院以及仙女山控股材料研究院的顶级学者……比如王耀斌教授以及林耀东教授，他们两个人也是带博士的……

　　跟着他们学习研究人工智能、顶级材料学的过程里，会接触到大量的国家机密。

　　不是企业机密，而是国家机密！

　　不通过审核，就别指望能够报考他们两个人的博士了。

　　一场演讲后，徐申学并没有在通城停留，而是跑到了某个西南省份！

　　徐申学的日常行程里，其实很少去西南省份，而每一次去，基本都是去看智云集团在当地建设的算力中心。

　　至于为什么在西南地区建立算力中心，理由特别简单，这地方的电力资源充沛！

　　而算力中心非常耗电！

　　在很多地方里因为电力供应不足，其实都没办法搞大规模的算力中心！

　　想要搞人工智能，第一步门槛就是供电……没有充足的电量是玩不了人工智能的。

　　徐申学现在去看的就是一座刚完工的超大规模算力中心。

　　采用YCL-51超导量子计算机以及海量的APO5000/160GB显卡组成，单个算力中心的算力就达到了上百EFLPOS！

　　如此庞大算力的算力中心，其耗电也是非常夸张的。

　　这就是智云集团为什么喜欢在西南地区里建设算力中心的缘故，当地电力资源充沛，电费也相对便宜一些。

　　去到的时候，徐申学所看到的就是庞大无比的算力中心的厂房，其内部更是让人震惊。

　　里头是密密麻麻的服务器，单个服务器里就有八张APO5000显卡。

　　光是这一眼望过去，至少就是上千个APO5000服务器……而这仅仅是这个庞大的算力中心的一小部分而已。

　　站在这种规模宏伟的机房里，都能让人感觉到一种渺小！

　　而更核心的其实都不是APO5000的机房，而是一侧的超导量子计算机的机房！

　　里面有一百多台YCL-51超导量子计算机，这些超导量子计算机其实也个大家伙……里头的量子芯片没多大，但是支撑这个量子芯片的其他外部设备，比如制冷设备规模庞大。

　　这个超导量子计算机很耗电的……需要把MMK34常温超导体维持在零下二十五度以下。

　　每一台超导量子计算机一开机，电表就是哗啦啦的转！

　　算力是很凶猛，但是耗电也是真的高！

　　这也是为什么智云集团那边的材料研究部门，正在死磕超导体的缘故……现在的MMK34常温超导体材料虽然很不错了，但毕竟还不是真的常温，需要耗费大量的电量进行制冷。

　　看过这个规模宏伟的超导算力中心后，徐申学算了算……发现以现在的算力中心耗电量以及供电能力，短时间内想要建成两千EFLPOS算力的任务很难。

　　想要做到，还需要进一步提升超导量子计算机的算力，同时也要进一步提升APO显卡的算力。

　　至少眼前所看到的YCL-51超导量子计算机以及APO5000显卡的组合，明显就不行……耗电量太大了。