学霸的模拟器系统 第372节

　　“能在那种天气下还要去冲浪，还笑得这么灿烂，说明这个人要么脑子缺根弦儿，要么是对风险有着极高的耐受度。

　　沈知夏低头看去。

　　在那张充满荷尔蒙的照片下面，是一行极具反差的文字简介：

　　Princeton CS PhD Candidate（普林斯顿计算机系博士候选人）

　　Research Interest: Convex Optimization， Manifold Learning（研究方向：凸优化，流形学习）

　　Status: Bored by Google（状态：觉得谷歌很无聊）

　　“普林斯顿的博士？”

　　沈知夏愣了一下，又看了一眼那张比基尼照片，“这人设太割裂了。看着像个混夜店的，结果是搞凸优化的？”

　　“这也是我头疼的地方。”

　　林允宁拿回手机，看着那个名叫克莱尔的女孩，“李飞飞亲自推荐的人，技术肯定没话说，就是有点非主流，不知道能不能适应公司文化。”

　　“非主流好啊，你们的公司文化早该改改了。”

　　沈知夏笑了，往碗里滴了几滴鱼露，“整天跟你还有新竹这种闷葫芦待在一起，公司都快变成修道院了。

　　“来个这种活蹦乱跳的，正好给你们那帮闷葫芦科学家一点活气儿。”

　　她顿了顿，又补了一句，“不过，我看她Facebook上又是冲浪又是音乐节的，能受得了芝加哥这鬼天气？别来了两天就跑路了。”

　　“所以得想办法把她忽悠住。”

　　林允宁把碗里的牛肉拌匀，眼神里闪过一丝精光，“光靠钱肯定不行，谷歌已经给了她Offer，她还嫌弃谷歌太土。

　　“你说，怎么把这条热带鱼，骗到咱们这个冷冰冰的芝加哥来。”

　　沈知夏吸溜了一口河粉，笑着说：

　　“简单啊。你也说了，敢在那种天气下去冲浪，这种人不怕困难，就怕无聊。

　　“你得让她觉得，来芝加哥是一场比冲浪更刺激的冒险。”

　　……

　　下午两点，以太动力会议室。

　　百叶窗拉着，方雪若坐在主位，手里拿着一份打印好的简历，眉头微皱。

　　“克莱尔·王……GPA 4.0，ACM金牌，两篇NIPS一作。”

　　方雪若用笔尾点了点桌面，“履历完美得挑不出毛病。但我看了她的社交账号，这姑娘……很野。”

　　“野点好，耐造。”

　　林允宁转着笔，盯着门口，“只要脑子好使就行。”

　　笃笃笃。

　　门开了。

　　走进来的克莱尔·王让林允宁愣了一下。

　　没有比基尼，没有夸张的纹身展示。

　　她穿着一套剪裁考究的黑色职业套裙，白色真丝衬衫扣到了最上面一颗，那头原本在照片里张扬的粉色头发被一丝不苟地盘在脑后。

　　鼻梁上甚至架了一副金丝边平光镜。

　　如果不是提前做了功课，林允宁绝对会以为这是要去麦肯锡面试的高级咨询顾问。

　　“林先生，方小姐，早上好。”

　　克莱尔微微鞠躬，声音沉稳，带着标准的加州腔调，“我是Claire。”

　　方雪若挑了挑眉，显然对这个乖巧的第一印象很受用，指了指椅子：

　　“请坐。”

　　面试开始的前十分钟，气氛沉闷得像是在背书。

　　方雪若问职业规划，克莱尔答团队协作；

　　方雪若问项目经验，克莱尔答敏捷开发。

　　滴水不漏，但也乏善可陈。

　　林允宁一直没说话，只是靠在椅背上观察她。

　　这姑娘在演戏。

　　虽然坐姿端正，但她的左手食指一直在无意识地抠弄右手腕上的一个编织手环——

　　那是一个冲浪俱乐部的VIP入场环，磨损得很旧。

　　而且，在她偶尔调整坐姿时，脚踝处隐约露出一抹青黑色的痕迹，像是一条蛇的尾巴，被黑色的职业丝袜极力遮掩着。

　　这是一种把自己塞进模具里的不适感。

　　“Claire。”

　　林允宁突然打断了她关于“代码规范性”的长篇大论。

　　他身体前倾，双手交叉放在桌上，眼神变得锐利：

　　“咱们能不能别装了？”

　　克莱尔的声音戛然而止。

　　她推了推眼镜，职业假笑僵在脸上：“Excuse me？”

　　“我知道你拿到了谷歌的Offer，杰夫·迪恩肯定给出了一个让人无法拒绝的薪资待遇。如果你想要安稳，去山景城晒太阳写代码是最好的选择。”

　　林允宁指了指窗外灰蒙蒙的天空，“但你既然从新泽西飞到这个鬼天气的地方，还特意穿成这样来见我，说明你根本不想当一颗螺丝钉。”

　　克莱尔那张一直保持着职业假笑的脸僵了一下，眼神里闪过一丝被看穿的错愕。

　　下意识地，她缩了缩左脚，试图把脚踝藏进椅子下面，手指也停止了转动那个手环。

　　“ResNet（残差网络）。”

　　林允宁没有给她喘息的机会，直接抛出了技术话题，“上个月我们在CVPR上公布了源码。李飞飞教授说，你在我们发布之前就在研究类似的结构。

　　“我想听听你的看法。不是那种写在论文里的漂亮话，我要听实话，听缺点。”

　　克莱尔沉默了两秒。

　　然后，她抬起手，摘下了那副碍事的平光眼镜，随手放在桌上。

　　那种职业性的伪装虽然还在，但眼神变了。

　　变得锐利，甚至带着一点初生牛犊的攻击性。

　　“实话？”

　　克莱尔看着林允宁，语气变得犀利，“实话就是，您确实是个天才，ResNet是个工程学的奇迹，但在数学美感上，它并不完美。

　　“H(x)= F(x)+ x。这确实解决了梯度消失，把网络堆到了101层。这对于计算机视觉（CV）来说是核武器，因为图像是局部相关的。

　　“但是，林先生，AI并不只是用眼睛看，更要与人沟通，ResNet如对于自然语言处理（NLP）来说，它太‘笨重’了。”

　　她站起身，也不管这是面试现场，直接走到白板前，抓起马克笔画了一个长长的序列图。

　　“语言不是像素点。语言是流动的，是有长距离依赖的。‘I love you’和‘You love me’，字是一样的，意思完全不同。

　　“目前的RNN（循环神经网络）太慢，无法并行。而ResNet虽然深，但它依然是基于局部卷积的逻辑。如果我们想让机器读懂莎士比亚，或者是理解一篇复杂的论文，靠堆层数是堆不出来的。”

　　她转过身，看着林允宁，眼神灼灼：

　　“我在想，未来的方向不应该是更深（Deeper），而应该是更宽，或者是……更关注（Attentive）。

　　“我们需要一种机制，能让模型在看到‘苹果’这个词的时候，瞬间联想到句尾的‘好吃’，而忽略中间那十个无关紧要的形容词。无论它们距离多远。

　　“就像……我们在看一张复杂的派对照片时，目光会自动聚焦在那个最辣的女孩身上，而忽略背景里的墙纸。”

　　说着，她下意识挺了挺饱满的胸口，却又意识到自己的话有些不合时宜，轻咳了一声，掩饰尴尬。

　　方雪若眉毛一挑，看向林允宁，显然对克莱尔这种突然反客为主的画风有些不适应。

　　但林允宁却笑了。

　　他看着克莱尔，满意地点了点头。

　　这姑娘果然是个天才，而且有着极强的直觉。

　　她已经摸到了那扇门的把手，只是还不知道怎么推开。

　　“很有趣的想法。”

　　林允宁站起身，走到白板前，拿起另一支笔。

　　“你想要‘关注’。但在数学上，怎么定义这种关注？”

　　他在白板上写下了一个矩阵乘法的雏形。

　　“如果我们将每个词都映射为一个向量。我们要寻找词与词之间的关系……”

　　林允宁一边说，一边写下了三个字母：Q、K、V。

　　“Query（查询），Key（键），Value（值）。”

　　林允宁的声音在安静的会议室里回荡，带着一种引导性的魔力，“如果把每个词看作是在数据库里的一次查询。