学霸的模拟器系统 第392节

　　林建国和苏静紧张地盯着那台刚换的29寸大彩电，手里攥着橘子都忘了剥。

　　客厅里挤满了亲戚邻居，宋德海带着宋子阳也坐在沙发上，茶几上的瓜子花生堆成了山，但这会儿没人动。

　　“老林，那是不是咱家宁宁？”

　　苏静指着屏幕一角晃过的人影，声音发抖。

　　“还没出来呢，那是个记者。”

　　林建国虽然嘴上镇定，但他那只拿着遥控器的手，手心全是汗。

　　同样的画面，也在无数大学的食堂电视上播放着。

　　上午八点整。

　　随着管风琴最后一个音符落下，芝加哥大学校长罗伯特·季默走上讲台。

　　他没有按照惯例念那长长的一串欢迎词，只是简单地整理了一下袍袖，对着台下数千名观众说道：

　　“通常，本科生毕业典礼是对过去的总结。

　　“但今天，我们聚在这里，是为了聆听未来。

　　“下面，有请理学学士，林允宁。”

　　掌声雷动。

　　“出来了！出来了！”宋子阳指着电视大喊。

　　画面中，那个熟悉的身影从侧门走出。

　　林允宁穿着昨天挑好的那件定制西装，剪裁合体，衬得他身形挺拔。

　　他没有戴学士帽，也没有穿那身繁琐的学位服，整个人显得干练而从容。

　　他甚至没有拿讲稿。

　　走到讲台中央，林允宁扶正了麦克风。

　　目光扫过台下那些或是熟悉、或是陌生的顶级大脑，最后落在了第二排穿着小西装，正举着手机给他拍照的沈知夏身上。

　　她的身边，坐着精神矍铄的孟筱兰，笑眯眯地看着他。

　　林允宁的心跳，平稳得不可思议。

　　“早上好，各位。”

　　他的声音通过音响系统传遍全场，清朗而从容，“感谢大家来参加我的本科毕业典礼。虽然我知道，你们当中的大多数人，并不是为了庆祝我拿到学士学位而来的。”

　　台下响起了一阵善意的低笑声。

　　“我知道诸位想听什么，但我还是想先聊聊我的大学生活。”

　　林允宁并没有像所有人预期的那样，一上来就狂飙数学公式。

　　他按下了手中的遥控器。

　　身后的巨型投影幕布亮起。

　　大屏幕上出现了一张旋转的蛋白质结构图——

　　那是P450酶的活性口袋，以及那个灵巧地钻进去的小分子AD-02。

　　“故事的开始，是为了治病救人。”

　　林允宁指着那个结构，“阿尔茨海默症，上帝给人类大脑设下的迷宫。以前我们做药，是蒙着眼睛在迷宫里乱撞，撞对了是运气，撞错了就是上亿美金的沉没成本。

　　“我不喜欢运气。

　　“所以，我们画了一张地图。”

　　屏幕画面一变，出现了那张著名的“能量地貌图”。

　　辉瑞的马丁·塞利格曼坐在台下，看着那张图。

　　即使已经研究无数遍，此刻依然觉得手心发热。

　　正是这张图，救了辉瑞的股价。

　　“为了画出这张图，我们需要算力，需要人工智能。”

　　林允宁的手在空中划过。

　　屏幕画面一转，变成了密密麻麻的神经网络拓扑图。

　　“于是，我们造了这个——ResNet（残差网络）。”

　　坐在台下的李飞飞和辛顿同时坐直了身体。

　　“很多人问我，为什么一个物理系的学生要去搞AI？还要在ImageNet上刷榜？”

　　林允宁笑着摊了摊手，“因为对于物理学家来说，这没什么区别。

　　“无论是药物分子在势能面上的滑动，还是像素点在卷积层里的特征提取，本质上都是——数据在高维流形上的拓扑演化。”

　　他在白板上写下了第一个词：

　　拓扑数据分析（Topological Data Analysis，TDA）。

　　这是他发表的第一篇数学顶刊论文。

　　林允宁的演讲开始变得硬核起来，“我们不再把数据看作一个个孤立的像素，而是看作高维空间里的流形。通过计算贝蒂数（Betti Numbers），我们扔掉了90%的噪音，只留下了骨架。

　　“这就是线型注意力和稀疏注意力机制的来源。

　　“我们用数学，教会了计算机怎么去‘偷懒’。”

　　乔布斯微微点头，侧头对辛顿说了一句：“极致的简洁，这很美。”

　　此时，电视机前的普通观众还能勉强听懂个大概。

　　“咱儿子是在说他怎么发明新药和那个很厉害的电脑程序的吧？”林建国给老伴解释。

　　“听着挺厉害，就是有点绕。”苏静目不转睛地盯着电视屏幕里的林允宁。

　　讲台上，林允宁的话锋突然一转。

　　“但是，当我有了AI这个工具后，我发现，在这个世界的底层，还有更大的迷宫。”

　　他在白板上写下了第一个公式。

　　Omega_CU ={[M， E]|...}

　　复配边算子。

　　“一年多以前，我试图用这个算子去修补黑洞的边界。”

　　林允宁一边写，一边说，语速开始加快，“但我撞上了墙。能量在普朗克尺度下会像幽灵一样聚集，导致方程爆破。

　　“为了解决这个问题，我引入了复规范流（Complex Gauge Flow）。”

　　笔尖在白板上飞舞，一行行复杂的微分方程流淌而出。

　　台下的气氛变了。

　　商业巨头们的表情开始变得茫然，而数学家们的身体开始前倾。

　　陶哲轩推了推眼镜，眼中焕发了光彩。

　　这是两人合作完成的强大数学工具，也轰动了整个数学界。

　　“但这还不够。”

　　林允宁猛地回身，在方程旁边画了一个破碎的分形结构，“实数域太光滑了，它锁不住能量。为了解决物理上的能量爆破，我们不得不去寻找一个更坚固的空间。”

　　他在白板上重重写下了两个单词：

　　Perfectoid Spaces (完美状空间)

　　台下的彼得·舒尔茨激动得满脸通红，紧紧攥着拳头。

　　“在p进数的几何里，我们通过无限倾斜（Tilting），把那个即将爆炸的能量奇点，摊平成了一个完美的平面。

　　“由此，我们证明了杨-米尔斯场在四维时空中的全局存在性。”

　　写完最后一个Q.E.D.（证明完毕），林允宁停下了笔。

　　此时，整个礼堂鸦雀无声。

　　不懂数学的观众，比如以太动力的员工们，虽然看不懂那些鬼画符，但也被这种纯粹的智力展示所震撼。

　　那种逻辑的韵律感，就像是一首听不懂歌词但旋律激昂的交响乐。

　　而懂行的数学家们，则是从心底里感到战栗。

　　这是何等狂野的跨越！

　　从AI的数据拓扑，跳到量子力学的算符，再跳到数论的p进数，最后在几何分析里落地。

　　拓扑学、偏微分方程、调和分析、数论、代数几何……

　　这两年里，这个本科生几乎把数学各个分支的藩篱拆了个干干净净。

　　德利涅摘下眼镜，轻轻擦拭着，嘴角露出一丝欣慰的笑意。

　　杨米尔斯存在性证明和那个巧妙的逆极限补充，是他在《数学年刊》上审过最快、也是最精彩的一篇论文。

　　而此时，华夏国内网络直播的弹幕已经炸了。