我只想造车，你们却逼我造火箭 第341节

　　就这么十几秒的数据，可能需要接下来十多亿的研发投入了。

　　“跟当初预测能跑进6′30″还差了不少，找找问题，但我觉得还是在整车控制器以及CAN总线控制模块上。”

　　“肖总，一台车如果用单电机，100kw那就是100kw，而用双电机，一台30kw还有一台40kw就能做到，会给我们节省不少。”

　　“加大研发，力争在我们SUV车型上，解决这个问题。”

第281章 矛与盾

　　SUV上解决这种问题，实际上也不会落下SU7。

　　因为SU7搭载了可升级的系统，后期这种纯软件的调教，就可以直接最新。

　　除非某一天他的芯片算力达到尽头。

　　国内此时对于纽北赛道并没有多少关注，况且夸父拿到的这个成绩也并不算太差，所以李毅也就大方的公布了出去。

　　而这个消息除了在专业的汽车圈里引起了一阵哄动，在普通民众之间却没什么影响。

　　FF未来汽车公司的员工是有一些不甘心的，但李毅很坦然。

　　纽北测试成绩主要是给环球电影看的，其次才是给其他人看，而这次测试最主要的目的，还是要回归汽车本身，让车辆的整体驾驶感觉更好。

　　“就和电动汽车需要我们教育市场一样，纽北测试也是一样。”

　　“就类似我们前年在黑河，去年在沙特做的那种直播测试一样，等到市场上消费者打破信息差了，才会知道我们牛逼。”

　　“而这，就需要咱们去做，我们该成立专业的视频剪辑配音团队了，去抖音上把我们的宣传做好。”

　　“抖音？”

　　肖耀祥好奇了一下，李毅点点头。

　　“抖音这次上线的是公司同名软件，就叫抖音，不仅仅未来汽车要官方入驻，旗下所有公司都要官方入驻，包括小未科技旗下4300家销售门店，也要鼓励全集团人去下载，去使用。”

　　抖音在3.15日这个特殊的日子终于上线了，只是动静很小，目前的下载还需要邀请码，属于内部测试阶段。

　　为的就是通过少量样本，完成抖音算法的匹配，然后再进行大规模推广。

　　不过这一次不会和当初推广今日头条那样，先测试几个月再开放了。

　　毕竟依靠今日头条形成的算法，是能够完整的应用在抖音这个视频软件上的，唯一的区别就是，视频推荐的算法会更加细致。

　　而等到这一套算法匹配完成，从乔志强他们给出的时间，最多也就半个月。

　　所以这半个月，李毅他们就要动员所有员工去充实抖音业务板块上的内容数量。

　　他和肖耀祥说的还只是不经意的一个提法，更大规模填充抖音短视频内容库的行动，实际上目前正在紧罗密布的进行着，这一部分完全是由抖音出面，出资。

　　有街边素人，有农村草根，还有都市丽人等各种风格，会在专业编剧脚本的安排下，由专业的导演以及摄制组进行创作。

　　除了这些，还有抖音这几年拿到的影视版权剪辑解说，专业科普等等内容。

　　这期间，会同时有超过一万人的团队，基本会以每天超过三千条的精品视频上传，加上内部测试人员其他的自拍随拍等，预计4月1日抖音正式开始推广，视频库里就会有超过五万条以上的内容，从而从各个角度把用户的时常给停留下来，让他们爱上这个软件。

　　与此同时，抖音联合小米以及莱卡相机研发的美颜功能也会自动嵌入抖音软件，还有各种动感音乐选择添加等等，会让用户不仅看着好玩，还要觉得拍的好玩，让人愿意把自拍发上去。

　　这基本就是后来成熟版的抖音状态，唯一区别就是，暂时没有开通直播功能，开通打赏功能。

　　这主要是因为当下的网络环境以及资费问题造成的，但李毅预计也用不了多久。

　　去年底工信部已经宣布了在几个城市开始建设4G商用网络，也颁发了牌照，他相信一切都会好起来的。

　　从京城抖音中心出来后，李毅转机去了武汉。

　　在电动汽车三电进入卷无可卷的时候，智能驾驶就是另外一个卷的方向了。

　　作为车企的上游供应链，智能驾驶其实也分成几类，比如后来的地平线，这是以提供高性能芯片为主，这是硬件这一块。

　　李毅给悟空半导的定位就是这一块。

　　还有一种就是以提供全栈解决方案为主，比如百度后来的阿波罗出行。

　　FF未来汽车的这一块，刚刚独立出来，成立了盘古科技，放在了武汉，就是李毅此时要过去的地方。

　　而除了以上两种，还有第三种情况，那就是又具备整车研发能力又对外提供技术服务的公司，比如后来的小马智行等。

　　FF未来汽车加上盘古公司，其实就是第三种方案的执行者，还是会和祝融底盘系统公司一样，对外授权，但价高者得。

　　十多年以后，智能驾驶功能逐渐被消费群体接受，其定位有点像笔记本电脑上的摄像头——我可以不用，但你不能没有。

　　这就导致智驾功能会逐渐从“可选消费”变成“必选消费”，没有足够的议价空间。

　　2024年以前，大部分车型的标准版和智驾版会存在2万元左右的差价，但进入2024年以后，降价成为智驾行业扩大市场份额的唯一手段。

　　李毅记得自己在国外刷到的新闻，当时花为将ADS智驾包买断价格从最开始3.6万元调整至3万元。

　　而后来更是打出所谓的尝鲜价，按月订阅费用降至199元。

　　与此同时，红极一时的造车新势力蔚来，也在推出新的购车活动时候，开始附赠3-5年NOP+免费使用权。

　　以上这几点充分说明，一家智能驾驶公司如果脱离开主机厂，会很容易被市场里面的卷王给踹下水，然后莫名其妙淹死的。

　　所以在盘古公司内部，智能驾驶就分成了两块，一个是公版对外授权的，一个是专属FF未来汽车的，这也是为了保证FF未来汽车以后在智能驾驶领域拥有核心竞争力的一个手段。

　　到了武汉之后，汤凌云亲自作陪李毅。

　　“认真说起来，这还是我第一次到武汉，你们当下AI做的怎么样了？”

　　“还不错，吸收了抖音一部分技术，目前已经开始往智能驾驶里面深度融合了。”

　　做智能驾驶，AI就必须做，甚至李毅最开始成立智能驾驶部门，都是基于当时的AI团队一起的。

　　智能驾驶是AI落地场景中一个重要子集，两者在市场上的定位有很多不同，但也有诸多类似，最起码他们核心面临的问题都是一样的，人力成本的高企。

　　这种人力资源的高成本，就会导致智能驾驶大规模商业化的困境以及由此引发出其是否具备造血能力的拷问。

　　任何新技术都会面临资本市场的定价问题，特斯拉上市的前几年，销售价格起起落落，涨的时候要参考英伟达和高通的估值，跌的时候则恨不得砸到丰田的水平。

　　李毅的FF未来同样面临这样的问题，在价格和市场里反复横跳。

　　这种分歧就像莱福特公司在做空报告里写的：“奔驰里装了60个车载电脑，就能变成一个科技公司吗？”

　　而决定他价格的，除了硬件成本，核心还是人力成本。

　　说一个最简单的例子。

　　在分拆之前，FF未来汽车公司员工总数是大约2.6万人的样子，每个月薪资就超过了六亿。

　　而在这一次分拆之后，FF未来汽车主体公司人员就只剩下了1.1万人，这里面起码还有三千人是在后勤、工厂以及其他非研发岗位上。

　　再刚刚过去的二月份，FF未来汽车薪资发放只有1.3亿出头的样子。

　　甚至肖耀祥都在说，如果按照这样下去，可能明年这个时候，FF未来汽车就会产生盈利了，而不是亏损了。

　　因为年底时候，硬件这一块就不会亏损了，按照SU7这样的销售趋势下去，加上新车的上市，2015年产生覆盖这一万多人甚至更多的生产工人的利润，毫无压力。

　　反观刚刚独立的盘古科技以及祝融底盘就不一样了。

　　祝融底盘还好一点，一个月薪资开支虽然也有一亿多，但因为采用技术授权方案以后，随着电动汽车的销量增加，再有一两年收入就能覆盖研发成本，总体亏损未来两年预计也不会超过10个亿。

　　盘古就是大头了。

　　高达1.2万人分过来的团队，其中超过9000人都是研发人员，一个月薪资支出比FF未来足足多出了一个亿，达到了2.4亿的水平，再加上其他设备的投入，一个月支出稳定3.5亿元。

　　在这种压力下，李毅只能把盘古智能驾驶分开两块，一者通过定制化的服务给FF未来创造优势，而来通过销售标准化的智能驾驶产品和服务，来摊薄研发成本，从而支撑盘古科技继续走下去。

　　因为只有这样，未来的盘古，可能才会和英伟达这类芯片设计公司或者Adobe这类软件公司一样，站在所属领域的顶端。

　　因为英伟达和Adobe公司有一个共同点，就是只负责产品的销售，不参与任何定制化的研发和服务。

　　前者是市值站上三万亿美元的半导体霸主，后者二十年来毛利率从没下过80%。

　　“加大标准化智能驾驶的研发，可以开拓多用途场景。我们不怕应用场景增多，但是你们要记住，场景化不是定制化，定制化是一个失败的道路。

　　如果太过于定制化，又不能拷贝，这个成本就很高，我们就会死掉。

　　FF未来的定制化，是因为我们有了一个样本，我们也需要把新的技术应用在FF未来品牌上，所以它能够承受高价格。”

　　“但未来智能驾驶一定会下放，未来十万的车辆，甚至某一天理想MINI EV也搭载智能驾驶，不要觉得不可能。”

　　李毅看了一圈研发团队以后，跟汤凌云还有几个核心研发人员坐进了会议室。

　　“我是个商人，开公司要赚钱，喜欢从资本市场的角度考量。

　　相比卖定制化方案的公司，提供标准化产品的公司成长性会更高。

　　就像一家做定制蛋糕的手工店和一家售卖现成面包的超市。前者客单价虽然高，但现做现卖，日接单量有限；后者均价低廉，但胜在操作简单，薄利多销。”

　　这种比方，在座的所有人都明白。

　　李毅也知道在智能驾驶上完全杜绝定制不可能。

　　因为对于智驾公司而言，他们需要根据特定芯片平台跑通算法Demo，然后上车调试。

　　而一旦车企内部规划出现调整，智驾公司也需要切换到新平台。

　　盘古科技现有的团队都是从FF未来出来的，他们之前为了让方案能够适配SU7还有夸父的不同芯片平台和传感器配置，就自行开发过一些中间件，以实现汽车软硬件解耦。

　　这种中间件往往也需要做定制化适配，如果算法无法移植，工作量无疑倍增。

　　抛开收入覆盖开发成本这个老大难问题，现阶段智驾方案的定制化还普遍面临一个问题：数据——它关系到一家智驾公司的成长性。

　　好用的模型往往要经历这样一个阶段：在云端训练神经网络模型，然后将车端驾驶数据不断投喂给云端，重新训练后的模型会以OTA的形式在车端进行更新。

　　这也是智驾公司格外看重的数据闭环能力，也是李毅一直强调的端到端算法能力。