首富从AI浪潮开始 第237节
韩路一看完要还给大舅舅，没想到大舅舅拜拜手，说：“给牧之也看看。”
于是韩路一就转身递给周牧之，看了看李维的脸色，低声说：“做的是挺不错的。”
李维不想当众给爸爸难堪，只好小声说：“是那个平台好，我一会微信发给你。”
大舅舅还在继续高谈阔论：“我就说，年轻人不能死读书，不是考了好大学就什么都好了。你看这个新东西出来，AI，那还是得脑子活泛，学的快。”
然后他又转向周牧之：“牧之啊，不是大伯说你啊。”
这话听起来似乎有点儿耳熟。
“我看你也快高考了，考完选专业的时候，得认真选。那个计算机我看不行了，你到时候就选这个AI专业，比计算机好啊。”
周牧之缩了缩脖子，没想到还有自己的事。
韩路一在心里为教AI相关课程的计算机系老师默哀三秒钟。
小舅舅赶紧接了话：“哥，你说的对，咱们再敬爸一杯，三羊开泰，三羊开泰啊。”
喝了酒，小舅舅在心里叹了口气。
没办法，大哥就是在家里被偏爱的那一个，过年的时候指点江山再过分，爸妈也不会说他。
吃完饭，外公让三个小辈出去透透气。
从屋里出来，韩路一听见两边的表哥表弟不约而同的长出了一口气。
三个人下楼，在小区花坛边的水泥台子上坐下，远处零星地传来鞭炮声。
年年禁炮，却总也禁不干净。
李维先开口了：“路一啊，我爸说话不好听，你别往心里去。”
韩路一看了看他的神情，还挺诚恳的：“年年拿我当靶子，我都习惯了。”
顿了顿，又补了一句：“哥，你那饭馆真赚钱了？恭喜啊。”
李维讪笑了两下：“运气好，来了个探店博主，给我带火了。”
周牧之在旁边插嘴：“不是的，路一哥，维哥家的菜是真好吃，我好多同学都特意去吃呢。”
然后他转换了话题：“维哥，你那个小程序是怎么做的？真的可以啊！你自己学编程了？”
李维抓了抓头，说：“不是，AI工具嘛，一个叫开物的平台，也是一个做饭馆的朋友告诉我的，不用编程，想要什么就说话就行了，还便宜，一个月就几百块钱。”
韩路一刚才看的时候就知道是开物做的。
他心里还挺感慨的。
上次回来是看到妈妈学校有老师用开物做排课软件。
这次回来，连表哥的饭馆都用上了。
不论是自然增长，还是市场营销做的好，这都是苏念念的功劳。
毕竟增长这块，他本人是一点儿都没管过。
周牧之倒是明显挺有兴趣的，已经拿出手机来搜了起来，把应用商店里的搜索结果拿给李维看：“维哥，是这个吗？不用会编程也能做？”
李维看了一眼图标，点了点头：“就是这个，想做什么你就说就行了，描述的越清楚越好，第一轮不满意还可以改……不过用多了得花钱，对你来说可能不便宜吧。”
周牧之这才意识到，刚才李维说过，一个月要几百呢。
对李维来说不算什么，对自己来说……确实有点儿贵。
有这钱，还不如去游戏里抽老婆呢。
他先点了下载，等软件下载的功夫，又转头看向韩路一：“路一哥，你平时工作用AI吗？我现在学计算机还来不来的及啊？我听说要研究AI怎么也得读到博士……”
看着周牧之期待又有点儿迷茫的眼神，韩路一自己也说不清楚。
等到周牧之读完书，别说博士，就是本科，四年的时间，AI和现在肯定完全不是一个样子了。
他想了想，回答道：“牧之啊，学你喜欢的就行。”
这就是他的真实感受，在AI正在快速抹平大量经验鸿沟的现在，热爱本身比以前任何时候都更重要、也更珍贵了。
周牧之对这种老生常谈式的回答完全不满意。
周牧之心想：路一哥，你怎么也成谜语人了。
不过高中生还不太习惯长时间地处于这种对人生的思考之中，很快他的注意力就被转移了。
“诶，你们看那个！”周牧之指着小区门外停着的一辆SUV叫道。
李维和韩路一顺着他的目光看过去。
“这是那个！旗舰款！星空蓝的！”周牧之兴奋地说，他平时没事就喜欢刷汽车论坛，对市面上的各种车型都如数家珍。
“这车不便宜吧。”李维评价道。
“那可不！”周牧之扬了扬下巴，那骄傲的语气，仿佛车就是他自己的，“得五十多个呢！”
“哥，你买车了吗？”韩路一不动声色的岔开了话题。
李维忍不住笑了笑，回答道：“还没，但是攒了点钱，准备今年去提一辆。”
“维哥！你预算多少，你到时候带我一起去啊！”周牧之在旁边都着急了，“我肯定帮你挑个性价比最高的。”
韩路一轻轻的打了一下他的头：“你哪有那么多时间看这个，不好好复习，一会儿告诉我妈。”
这时，韩路一的手机响了起来。
他拿起手机低头一看，是鼎盛云账号上弹出的一个报警提示。
预训练有一轮训练失败了。
第二百一十六章 要问你问，我反正不问
这种报警信息倒是不急着处理，既然看到了，回去再处理也行。
——况且他也没带电脑出来。
大年初一，让显卡集群也放几个小时的假吧。
韩路一没有放下手机，而是打开微信，给张彪发了条消息：“彪哥，别在门口等我，你真出去转转，不然我妈那可不好糊弄。”
等到韩路一和周敏回到家，已经是两个小时以后了。
韩路一回到卧室，打开电脑，登入鼎盛云的账户。
看了看最近的活动日志，这两小时之间一直有访问记录，但是训练还没有重新开始。
看来赵文渊也看到了，正在检修。
但是卡住了。
韩路一皱了皱眉头，能让赵文渊卡两小时的Bug，看来不简单。
他看了一眼飞书，赵文渊在线，于是他向对方发起了一个视频通话请求。
很快，视频接通了，赵文渊的脸出现在屏幕中。他穿着一件大红毛衣，看起来喜气洋洋的，但是表情很严肃，和衣服形成了反差。
“怎么样？问题定位了吗？”韩路一开门见山的问道。
“Loss飘了，从一点多开始，回滚checkpoint不行，重启不行，分布式检查没有问题，参数也没问题。我怀疑是数据问题，新加的过滤规则是小牛他们前几天加的批次，我现在正在对照规则文档看代码。”赵文渊的语速很快，但是并不慌张。
现在这个阶段，每个检查点之间一般间隔十个小时。也就是说，就算最后能修好，至少也要从十个小时前的检查点重跑，再加上这两小时的Debug，至少十二个小时白费了。
“不急。”韩路一开口道，“异常batch的数据采样发我一份。”
“好。”
韩路一接收文件，快速的扫了一眼。
此前，韩路一用视界做出来的数据清洗管线，已经把最明显的污染样本打过一遍。
后来为了增加模型能力，赵文渊带着数据团队在这个基础上继续扩展，增加了规则集和数据源。
这是必要的，原始管线再强，也不可能覆盖所有新场景，随着训练数据来源扩大，团队自然会进行工程化。
但是扩大之后的规则集对新场景的覆盖程度比韩路一一开始设计的管线是要低很多的。
这种差异导致训练精度在某个进度的时候会突然发生大的偏离。
现在的关键是找到扩展规则集在哪个部分出了纰漏。
韩路一一边滑动样本一边在心里过了一遍管线结构。
屏幕另一头，赵文渊还在敲键盘，时不时停下来盯着输出皱眉。
这对普通人来说是很难的，因为数据量太大了，而所谓的数据的好与坏、干净与杂乱，都是人为定义的主观判断标准。
现在赵文渊唯一能看到的症状就是Loss值突然剧烈波动，但是在他不熟悉的巨大规则集和更巨大的原始语料里找出问题，不啻于大海捞针。
唯一的办法就是现写脚本帮助诊断，这也是赵文渊正在做的事情。
但是对赵文渊来说难的事情，对韩路一来说却未必难。
或者说，对视界来说不难。
视界，开。
一瞬间，熟悉的颜色浮了上来。
大部分样本是淡蓝色的正常文本。