美利坚：游戏制作教父 第773节

　　但问题是……

　　Why？？？

　　这样的改动并不会带来什么性能提升。

　　理论上来说，完全随机路径也并不是难事。

　　在大量的肉鸽游戏里其实都有对应的设计，尤其是幸存者类。

　　已知圆心、半径和角度，只需要代入公式x=x0+r*cos(a*pi/180)和y=y0+r*sin(a*pi/180)就够了。

　　以玩家所在位置，或者是基地所在位置为圆心。

　　通过‘安全距离’和‘最远距离’求一个随机数作为圆的半径，再0~360随机生成一个角度。

　　只需要一个函数，就能轻而易举地得到需要的怪物生成坐标。

　　再将双方的坐标相减得到的矢量归一化，就能让怪物朝着基地移动。

　　这套玩意儿对于做游戏的开发者们来说就是基本功中的基本功，根本用不了什么功夫。

　　它需要的计算其实也可以被大幅优化。

　　如果真的是担心处理器性能不够导致的卡顿的话，完全可以改成查表。

　　只要预存一组数据，搭配基地本身的坐标进行偏移，也可以仅用加法器来实现这一切。

　　它根本就没有所谓的‘浪费性能’的情况存在。

　　那为什么要砍掉？

　　如果改成路径，性能没有任何变化，自由度却大幅下降了。

　　玩家布置所有的‘塔’，都必须要围绕着路径进行设计……

　　“Oh……做减法？Right？”

　　想到这儿，大卫一拍脑门，猛掉了几撮头发。

　　他看向林立新，忽然就把事情想通了。

　　“本质解谜？”

　　“本质解谜。”

　　林立新笑着点点头。

　　路径是个看似阉割但实际非常巧妙的设计。

　　在《Rampart》这种传统老式塔防游戏里，一直都存在着一个问题。

　　敌人会从四面八方而来。

　　玩家需要靠反应来应对。

　　无法确定敌人真正的攻势，无法提前预判情况，只能尽可能地利用空间进行防御。

　　这种做法很像RTS的底子。

　　但却不适合塔防。

　　“塔防游戏需要的不是随机，而是确定性，大卫。只有路径确定了，甚至是敌人规模都确定了，游戏才有了真正的‘策略性’。”

　　或者说是策略深度。

　　设计师出题，玩家来解。

　　只要路径确定，塔的设计本质就是在进行对策。

　　这考验的是决策能力，而非是传统的应变能力。

　　这一关都是重型单位，但数量较少，是不是需要多分配资源给法师塔，减少炸弹这种AOE？

　　下一关全都是飞行单位，但是很脆皮，是不是造点箭塔比较好？

　　所有的信息，在游戏开始的时候就已经全部告诉了玩家。

　　敌人会从哪里出来，会去哪里，会走哪条路。

　　一切都已经提前知晓。

　　现在要做的就是提前埋伏好，用最优秀的防线来对付它们。

　　“记得《老爹披萨店》里我说过的吗？关于负反馈的设计。”

　　林立新继续道，

　　“路径确定，意味着经验可以复用，对局可以复盘，每一次失误都是有意义的。”

　　一旦路径随机，敌人的状态完全随机。

　　那情况就是两码事了。

　　玩家或许操作还算不错，但因为运气问题，鬼抽了一波，就会被直接整个带走。

　　哪怕是输了，上一把的经验也几乎没有办法复用，只能一遍一遍地尝试神抽。

　　将一切都付诸运气。

　　某种意义上来说……这种设计倒也没错。

　　不过它就完全是另一条道路了。

　　对塔防来说，确定带来的效益是要大于随机的。

　　‘再试一次，这次我知道怎么打了’

　　这种思想是维持玩家兴趣的关键。

　　也是让负反馈容易接受的核心。

　　塔防并不是严格意义上的休闲游戏。

　　比起《老爹披萨店》这种完全玩乐胡闹的作品来说，它的确还是需要一些脑子的。

　　对于负反馈的把控，相对来说就要困难许多。

　　“那么，回到这款游戏的核心循环上，你觉得我们还差什么东西？”

　　“正反馈。”

　　这一次根本都不需要林立新再多引导，大卫自己就明白了。

　　有了负反馈，当然也要有正反馈。

　　负反馈只是PUA玩家的手段，正反馈才是奖励玩家的甜枣。

　　设计不好这个，一切都是白瞎。

　　“打死敌人就会奖励材料，用来建造我们的‘塔’怎么样？比如奖励一个飞镖，就可以把猴子进化成飞镖猴。”

　　“再简单一点。”

　　“呃……戳破气球后……就有钱？”

　　“Exactly！”

　　林立新打了个响指，满意地点点头，

　　“敌人被消灭后，我们立刻就能拿到金币的奖励，而金币又可以用来建造和升级防御塔，让我们能更轻松更快速地杀更多的目标。”

　　这种密集而又强烈的正反馈，正是让一款游戏成功的关键。

　　玩家永远都在爽，又总会有恰当的难度来维持负反馈。

　　这简直就是一个完美而又标准的心流模型。

　　这一切都被记载在《林氏游戏设计指南_心理学篇（上册）v1.9.91》里。

　　根据目标梯度效应（Goal-GradientEffect），玩家在追求目标的过程中，随着与目标越来越近，动机和投入也会越来越强。

　　塔防游戏的资源管理本质其实就是个非常漂亮的目标-梯度效应模型。

　　金币在绝大多数的塔防游戏中都是非常不值钱的存在。

　　只要割草一般地消灭敌人，金钱就会快速增长。

　　而每个存款阶段，往往也都会有设计师小巧思而设计的‘目标’。

　　攒了200，就可以新部署一只飞镖猴。

　　但只要再稍微攒一点点，就能买稍贵一些的胶水猴。

　　再多一点，又有回旋镖猴、大炮、冰猴甚至是超人猴。

　　为了为这些不同目标之间制造更多的插值，使这个过程更加平滑，游戏里还会有‘升级’的设计。

　　飞镖猴部署后可以花一百来块钱升级一下威力，每次都能额外扎穿一个气球。

　　在带来飞跃式的体验提升之外，又给了0~150这个梯度之间制造了一个新的期待目标。

　　或许这就是数值策划的意义吧。

　　一整局游戏里，玩家永远都有在期待的东西。

　　或许是一次质变的升级，或许是再部署一个新的塔。

　　这些需求会化作最棒的驱动力，促使着他们不断向着目标前进，不断玩下去。