都重生了谁给资本打工啊 第522节

　　尤其见证了移动互联网时代发展的速度如此之快，认真好学地她越来越闲不下来，越来越心痒痒。

　　此刻听耿直聊起他的[AI芯片]，覃红芳的眼睛不自觉地明亮起来。

　　她原先还对耿直之前在微软技术大会上提到的[三次跃迁]理论颇为质疑，现在听到耿直提起[AI芯片]，似乎又觉得或许不再是天方夜谭。

　　“小耿，你提到的[三次跃迁]理论，从认识到理解，从理解到创造，从创造到自主，这三次跳跃，所依赖的必须是AI芯片对吧？”覃红芳问道。

　　耿直认真地点点头，肯定道：

　　“对的，覃阿姨。[灵灵]的训练，就消耗了这么多GPU。如果想要实现从理解到创造的跳跃、从创造到自主的跳跃，我们就要把模型参数从现在的量级提升一百倍、一千倍，比如达到千亿参数。”

　　听到耿直这番分析，覃红芳很受触动，不由得睁大了眼睛。

　　千亿参数……这怎么敢想的啊！

　　覃红芳从震惊中恢复过来，思索了好几秒，她才分析道：

　　“如果真如你所说，模型参数达到千亿级，那需要的GPU数量就不是线性增长，而是超线性增长了啊！”

　　耿直十分赞同地点点头：

　　“覃阿姨分析的非常正确，所以说现有的GPU根本就不行，必须要有AI芯片。”

　　“AI计算的核心是什么？是矩阵乘法。卷积神经网络的每一次卷积，其实也是矩阵运算。Transformer……咳咳”

　　耿直突然意识到自己说漏了嘴，忙战术性又喝了口甲鱼汤，才继续分析起来：

　　“我是说注意力，它也是矩阵运算。AI芯片的未来，就是把芯片资源全部集中在矩阵乘法和数据搬运上，砍掉一切跟AI无关的东西。”

　　覃红芳不再作声。

　　耿直的这番话，又一次颠覆了她的认知，也颠覆了现有行业专家们的认知。

　　毕竟，小耿这是重新定义了GPU，或者说是一种新种类的GPU，一种能效远超现有GPU的GPU。

　　这在世界上，还是一片空白。

　　覃红芳的思绪开始再一次飘远，目光又在顾婉柠身上停留了一刹那，随即离开。

　　她突然想起来耿直战术性喝甲鱼汤时，提到了一个什么“Transformer”之类的单词，忙好奇追问道：

　　“小耿，你刚才说什么Transformer还是啥，是什么意思？”

　　“哦……覃阿姨，我其实是想说存算一体机制。”

　　耿直稍稍圆了一句，也不管覃红芳信不信，仍自顾自地解释起来：

　　“现有的所有芯片，计算单元和存储单元是分离的。无论是CPU还是GPU，在做运算的时候，数据都要从内存里搬过来，算完再搬回去。这个搬运数据的过程，消耗的功耗远超计算本身。”

　　覃红芳的眼神都变了：“所以，你是说把它们放在一起？？”

　　“对，未来的AI芯片，计算和存储必须放在一起，放在同一个单元里，在存储单元里面直接完成计算，也就是存算一体。”耿直道。

　　覃红芳明白耿直的意思了。

　　一旦这个模式能实现，数据就不需要再搬运，功耗可以降低几个数量级，AI芯片的能效比，将会迎来一次革命性的提升。

　　只是，这条路并不是多么好走。

　　覃红芳全程都在认真听耿直讲，边听边思考，已经好久没有再动过筷子了。

　　芯片这么专业的知识，苟友乾和顾婉柠两人基本听不懂，全程只能干听，没有发表过任何意见，也没插一次话。

　　顾婉柠重新将小火锅的火打开，待汤重新热了之后，又给耿直盛了点儿甲鱼汤，递到他面前。

　　苟友乾也跟着给覃红芳舀了点儿汤，递到她面前：“覃老师，你先喝点汤再聊吧。”

　　覃红芳接过碗，说了句“谢谢”，但目光却没有看苟友乾，而是重新投向耿直。

　　她将碗缓缓放到桌上，认真道：

　　“小耿，你今天讲得这些东西，有一些我听过，有一些没听过。但你把它们串在一起的方式，让我很惊讶。”

　　覃红芳摇摇头，继续感慨起来：

　　“我们做芯片的人，习惯了从架构、从工艺、从EDA工具出发。但你今天是从AI要做什么，从需求反推芯片应该长什么样。这个视角，对芯片行业的人来说，是颠覆性的。”

　　耿直平静道：

　　“覃阿姨，我不是做芯片的，我是做AI的，更懂AI公司的需求。未来谁能定义芯片的架构，谁就能定义AI的算力天花板。而算力的天花板，就是AI的天花板。”

　　耿直已无需再多言，覃红芳就已经彻底明白耿直的意思了。

　　她直接问道：

　　“小耿，按照你的逻辑，如果AI热潮能够持续推进下去，AI芯片是不是就成了一个绝好的赛道了？”

　　耿直微微一笑：

　　“理论上是这样，就是太烧钱，没有长期有耐心的坚持，想成功不容易。”

　　两人又就AI芯片的方向，简单聊了聊。

　　从行业趋势聊到国家政策，最后又聊到芯片制造。

　　耿直只知道AI芯片的大概方向，但对设计芯片，他其实并不懂。

　　所以覃红芳的很多问题，耿直其实是回答不上来的，只能浅浅回答，不过依然出乎了覃红芳的意料。

　　覃红芳本来想再跟耿直提一提顾国堂和Marvell的故事，但想了想还是决定先不多提。

　　两人大致聊完，覃红芳好奇问：

　　“小耿，你才刚读研，怎么懂这么多芯片的知识啊？”

　　“覃阿姨，我其实真的只懂点皮毛，主要是平时在院里听个课会时不时积累一些。”耿直道。

　　顾婉柠：“你听课？？你去上过课？？？”

　　覃红芳和苟友乾也十分惊讶地看着耿直。

　　“偶尔嘛！”

　　由于覃红芳跟耿直聊了太多细节，等四个人吃完饭，已接近晚上10点。

　　苟友乾本来还想找耿直多聊聊交大安泰经管学院与李缮友的混沌学园的发展情况的。

　　但由于老婆覃红芳跟耿直聊得过久，苟友乾便主动放弃了这次机会。

　　耿直和顾婉柠帮两位教授收拾完碗筷，便准备告辞。

　　就在耿直去卫生间的间隙，覃红芳突然叫住顾婉柠，话里有话道：

　　“婉柠，小耿工作这么辛苦，他还经常点外卖，肯定吃不好睡不好。你有没有考虑辞了你那边，来他身边全力辅助他啊？”

第373章 全面开花

　　舅妈覃红芳的建议，顾婉柠未置可否，只表示自己会认真考虑一下。

　　从洗手间出来，耿直和顾婉柠正式告辞。

　　“苟叔叔、覃阿姨再见！”

　　“小耿啊，一定要注意身体啊！还有，你跟婉柠一定要常来啊！”

　　“婉柠啊，好好考虑一下舅妈的建议哈。”

　　“好的舅妈！”

　　两人下来楼，耿直脚步微顿，好奇问道：

　　“柠檬，覃阿姨给了你个什么建议啊？”

　　“舅妈说，要我时刻监督你，让你按时付房租！”房东顾婉柠说罢，轻哼了一声，径直往前走去。

　　耿直仔细琢磨着“按时”这俩字的意思，一时有点不太确定，覃红芳所指是何意。

　　今晚的月亮，格外圆。

　　……

　　接下来的两天时间，耿直本想好好休息放松一下。

　　但现实根本就由不得他，早已被一群CEO们粘上了。

　　整整一个多月时间不在魔都，缺席了不少公司事务，积压下来的工作早已堆积如山。

　　审批，审批，审批。

　　开会，开会，开会。

　　明矾系公司业务，如今多条战线正全面开花。

　　小象支付CEO李建军、兔子地图CEO吕思峰、红掌工作室负责人王凯、藏獒实验室负责人郑木杉、政务与公关部负责人吕思雨、云雀负责人齐俊原、诺亚方舟实验室负责人潘爱珉、A创投负责人羊冬……

　　一众高管们轮番预约时间，挨个来上门汇报近期业务进度。

　　明矾科技，CEO办公室里。

　　李建军首先来汇报小象支付这边的整体情况。

　　落座之后，李建军的精神状态极佳。

　　据李建军所说，小象支付在跟交银国际达成深度战略合作之后，便打通了关键的银行对接通道，后续在对接其他银行方面，就顺畅了许多。

　　再加上明矾科技牵头成立安全支付联盟的新闻披露出来后，效果更佳。