重生08：从山寨机开始崛起 第704节

　　别说广城大学里的这些顶级合作专业了，就算是连一流大学都算不上的深城大学，其和智云集团合作办学的信息通讯类的专业，其录取分数线也超过一大堆211大学的录取分数线！

　　没什么很复杂的理由，就一个：考上这个学院的话，基本上就等于进入智云集团工作了……未来最少也是四五十万的年薪，这是最少！

　　智云集团里的研发部门，软件领域以及智能终端领域的研发人员，中位数年薪大概在七十万左右。

　　半导体设计领域以及制造领域的研发人员，中位数年薪是八十万左右。

　　人工智能领域的研发工程师中位数年薪最高，而且是大幅度超过其他领域，其中位数年薪可以达到一百五十万左右！

　　注意，这个数据并不是平均数据，而是中位数年薪，中位数的意思就是大部分研发人员都能拿到这个薪水！

　　说到一个公司的薪资待遇的时候，说平均收入没有太大意义，甚至没有参考价值，因为公司的管理层以及高级工程师的收入太高，会大幅度拉高平均收入。

　　如果要想知道一家公司的综合员工收入水平，还得看中位数收入。

　　人家季成河年薪折算下来一年好几个亿，普通研发人员才几十万年薪，一群普通员工和他进行平均的话，岂不是普通员工也有几千万的平均收入？

　　但是要说中位数收入的话，那么这个数据就会非常接近普通员工的几十万年薪了。

　　而智云集团旗下的中位数收入，长期以来稳居国内第一名，甚至可以说是全国范围内，薪资待遇最高的公司，并且大幅度领先其他企业。

　　只是想要进去拿高薪也不容易。

　　而捷径之一，就是上大学的时候就直接报考和智云集团合作办学的专业，基本上本科毕业后就能直接入职了，入职后还能继续在职读硕士和博士呢。

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　　结束了广城大学的捐助仪式后，徐申学并没有立即离开广城，而是到了不远处的智云广城科技园。

　　来这里除了视察该科技园里的常规项目外，主要就是来看看新投产的一座超导材料的制造工厂。

　　这家工厂在明面上，只用来生产智云集团旗下研发的低温超导材料KT120超导材料，但是暗地里还有一个保密级别很高的MK34超导材料的生产线。

　　智云集团里的KT120超导是几年前研发出来的，其性能其实也算是世界超一流水平了，按照外界超导行业内的说法，已经是属于超高温超导材料了，用在医疗设备也就是核磁共振设备上非常好用。

　　因为超导温度低，对制冷系统的要求也就没那么高了，因此能够能够大幅度降低核磁共振的耗电量，这也就很大程度上降低了核磁共振设备的日常使用成本。

　　每天一千多的电费变成几百块电费，看似一天节省的电费不多，但是把这个时间拉长到十年，十五年以上，那么可就是好几百万了呢。

　　银河制药旗下的医疗设备事业部，利用这种KT120超导材料制造出来的1.5T级别以及3T级别的核磁共振设备，在国内卖的很好，甚至也开始陆续抢占海外的市场，成为了核磁共振领域里的超级大黑马，给国外同类厂商带来了极大的压力。

　　但是纵然是KT120超导材料，在智云集团里也只能算是一种掩护MK34材料的旗子而已。

　　毕竟KT120材料，想要实现超导依旧需要零下一百二十度的温度，

　　但是MK34材料，则是只需要零下二十五度而已……这里头的区别可大了去。

　　在北方的冬季里的很多地区，天冷的时候MK34材料甚至不用制冷都能出现超导特性，因为当地的温度已经低于了零下二十五度。

　　而常规地区里，虽然气温达不到零下二十五度，但是只需要常规的商用的制冷设备，就已经足以达到零下二十五度的温度，大幅度降低了制冷成本。

　　不像是KT120材料一样，还需要专门的顶级的工业级制冷设备。

　　因为MK34材料的优良特性，智云集团已经把这种材料率先应用在了超导量子计算机上YCL-51量子计算机上。

　　但是要大规模制造生产TCL-51超导量子计算机，光靠实验室制备的少量MK34材料自然是不够用的，还需要一条专门的MK34生产线。

　　但是MK34材料的量产极为困难，目前一大堆技术专家们搞出来的MK34生产线，依旧存在着设备要求高，生产环境要求高，产量低等诸多问题。

　　想要大规模廉价的工业生产，目前还无法做到。

　　不过即便如此，智云集团也尝试的建设了第一条MK34材料生产线，开始小批量的生产这种顶级超导材料，主要用于超导量子计算机领域以及其他国内需要超导材料的顶级科研项目里。

　　而徐申学今天过来，就是看到了这条外界都一无所知的MK34超导材料的生产线……但是看着就很怪异，这说是生产线，更不如说是实验室呢。

　　仔细一问才知道，现在的生产技术路线还真就是沿用了实验室制备那一套，只不过采用专门设计的专业设备，所以产量也更大一些。

　　说白了就是简单粗暴的把实验室里的科研设备简单放大规模，然后实现更大产能。

　　这也是没办法的事，大规模工业化量产廉价生产目前还无法做到，但是现在对MK34超导材料的需求量又上来了……智云集团那边现在正在持续生产YCL-51超导量子计算机用于自用以及供应给相关研发机构或企业呢，这需要用到的MK34材料量也是不少的。

　　走马观花一样看了一圈这个‘超大号的实验室生产线，徐申学还顺路看了看TK120超导材料产线。

　　结束简单的视察后，徐申学还叫来了负责超导材料量产项目的人问了问情况，关注点是MK34材料什么时候能够大规模商业化廉价量产。

　　但是徐申学得到的答案并不乐观！

　　目前技术部门依旧没能解决这一问题！

　　“我们的MK34材料，在制备过程里对设备以及环境的要求都太高了，目前来说能够满足这一生产需求的设备，都是顶级的科研设备，并且需要在顶级的实验室环境下，”

　　“常规的工业设备以及普通生产环境，是无法达到其所需要的技术标准的！”

　　“而顶级的科研设备以及实验室环境生产可都不便宜，把这些顶级的科研设备当成消耗设备来使用就会导致MK34材料非常昂贵，并且产量也会极为有限，毕竟顶级的科研设备产能也有限，不可能满足未来的MK34材料的庞大需求的！”

　　MK34材料因为其常温超导的特性，只需要零下二十五度就能进行超导，这意味着大部分商用制冷剂其实都能使用，使用商业级别的制冷设备就足够了。

　　制冷设备成本低，制冷剂成本低，而制冷耗电那就更低了。

　　这使得了MK34材料的应用非常广泛，除常规超导材料的主要应用方向：医疗领域的核磁共振之外。

　　MK34材料还可以用于超导量子计算机、超导离子碰撞机，实验用的核聚变反应堆等等。

　　基本上能用，需要使用超导材料的领域，都能用上它。

　　只是现在MK34材料低，只能用于部分科研领域以及YCL超导量子计算机领域里。

　　但是徐申学相信，这不会持续多久！

　　技术团队迟早能够搞定产能和成本的。

第522章 全球过半算力

　　徐申学在智云广城分公司的管理层的陪同下，详细的视察了这个除了总部之外最大的科技园区。

　　而视察的重点自然则是这个超导材料工厂了。

　　“目前我们主要生产TK120超导材料以及秘密生产MK34超导材料。”

　　“对外公布的都是TK120超导材料的生产情况，而MK34材料的生产，则是全程处于保密之中，拥有独立的厂区，所有员工都是经过了严苛的各种审查选拔粗来的，并且每一个人都签署了保密协议，并自愿接受全方位的监控！”

　　“我们的安保部门，利用安保大数据系统为每一个能够进出、接触到MK34材料相关信息的员工都建立了安全数据档案，全方位进行监控，确保不会出现问题！”

　　徐申学听着这个超导材料工厂负责人的讲解，微微点头：“安全和保密是重中之重，务必要高度重视，这方面你们要和安保部门配合好！”

　　MK34材料这东西，刚研发出来之后就已经被列入了绝密，相关信息得到了全方位的保密。

　　相关信息的保护其实也不仅仅是智云集团内部的安保部门在做，其实更多对还是相关的安全机构负责的，智云集团自己的安保部门，只是负责内部保密以及防范一些漏网之鱼，配合安全机构为主。

　　不然的话，光靠智云集团的安保部门也干不了这事……不说别的，光是对涉及MK34材料的众多相关人员以及其家属的全面监控就是个麻烦事，以前涉及的人还比较少，但是随着MK34材料进入到小规模量产，并且逐步应用之后，知道的人就越来越多，保密的难度也越来越大了。

　　此外，进行信息保护的同时，也会涉及到很多法律问题的！

　　这些事情已经不是智云集团内部的安保部门能够搞定，这需要专门具有高级权限的安全机构来做。

　　就目前来说，MK34超导材料的的相关信息保护做的还是不错的，之前目前外界并没有MK34材料流传的信息。

　　只不过这种大规模的信息保密行动，自然也会引来敌对相关安全机构的注意……业内基本都知道最近智云集团旗下的广城科技园搞出来了一种新东西，但是并不知道是什么新东西，会造成什么样的影响。

　　尤其是美国那边，还被进行了误导，以为智云集团搞出来了什么碳纳米材料，要搞什么太空电梯。

　　不过，尽管MK34材料已经是属于非常出色的常温超导材料了，但是依旧还不够……其零下二十五度才能进行超导以及昂贵的成本，可谈不上日常使用，只能用于量子计算机、先进医疗、科研等领域里，还谈不上大规模的普及应用！

　　所以，智云集团旗下的研发部门，一直都在努力推动MK34材料的成本下降，以及尝试根据现有的成功技术路线，继续研发，尝试搞出来更好的常温超导材料！

　　零下二十五度的超导材料，还是局限性太大了……想要用都还带着一个专业的制冷设备呢。

　　而新型超导材料的研发，依旧是智云集团旗下的广城人工智能材料研究所。

　　其所长就是研发出来了MK34材料，实现一步登天的于泰和。

　　在研究所内部的实验室里，于泰和为徐申学介绍了目前超导材料的研发情况：“徐董，目前我们的整个研究所，大部分研发力量都是集中在超导材料上，包括探索MK34材料的大规模低成本量产、MK34材料的新型应用，当然还有更重要的是研发新型的超导材料！”

　　“我们根据MK34材料的技术路线反复进行了研究和总结，形成了碳基铜铁复合超导材料技术路线，这是一个之前从来都没有出现过的新型超导材料技术路线！”

　　“我们根据这一技术路线进行了深度挖掘和研究，初步确认了这一技术路线的基本特定，在常压下具备非常良好的常温超导特性！”

　　“实际上我们在MK34材料之外，也通过材料配方的变化，合成工艺的变化，成功研发出来了另外三种碳基钢铁复合超导材料，超导温度在零下十五到零下五十度之间。”

　　“而现在，我们则是继续研发，尝试研发出来一种常压下温度更高的超导材料！”

　　“现在我带着团队做的一个MK76项目就是这种项目，我在现有的技术路线下进行了优化，上周完成了新材料的核心理论构架后，就开始交给了计算中心进行大数据计算，因为计算量太大，并且还需要持续进行调整，我们预计下个月就能够完成大数据计算，然后进入实际试验阶段！”

　　“今年上半年我们的材料大模型又进行了重要的升级，现在是越来越好用了！”

　　于泰和说着的时候，都有些感叹，现在的材料研发都变简单轻松了！

　　虽然还是各种玄学味道浓郁的很，但是至少简单轻松了许多！

　　他这个新设计出来的MK76项目，如果按照传统的材料学研发步骤来，如此复杂的复合材料研究，光是前期的各种繁杂实验就得需要数百名研发牛马，耗费十年以上的时间。

　　但是现在，这一过程则是可以交给人工智能科研辅助系统来进行，只要算力足够，半个月左右就能搞定了。

　　这种研发过程是人工智能材料学的一个重要特性：节省大量的前期实验时间以及成本。

　　现在于泰和搞人工智能材料学的研究，就是带着一群手下进行新材料的理论创新研究，设计出来了理论上可能存在的技术方向后交给专门的人工智能科研系统的专业材料大模型去跑。

　　大模型跑的时候，会模拟几千甚至几万种不同的技术路线，然后找到可能实现的若干技术路线。

　　由此节省大量的时间和成本。

　　在诸多材料研发里，其实最耗时耗力的研发就是前期的这种挨个测试的研发阶段……这个研发阶段往往要实验几百几千次，最后才能找到那么其中一种成功的……

　　这还是运气好的情况下，运气不好的话，花费十年实验几万次，也找不到堪用的材料。

　　以前研发某种材料，可能需要用几百个研发人员进行十年以上的各种前期实验，但是现在用了这个人工智能科研系统里的材料研发大数据模型，把数据做好交给大模型跑的话，基本十天半个月就能出结果。