权巅：从党政一肩挑开始 第670节

　　“我最关心的是落地速度。”

　　“说实话，做我们这行的人，对地方政府的产业论坛多少有一点……怎么说呢，疲劳感。”

　　台下几个人不自觉地笑了一下。

　　周凌飞继续道：

　　“每年全国各地大大小小的人工智能论坛不下一百场，每一场都说要建人工智能产业高地，都说要给优惠政策，但真正能把政策落到操作层面的很少。”

　　“今天陈市长讲的东西，我承认很有吸引力，价格是实打实的价格，技术参数是实打实的参数，不是那种PPT上画的概念图。”

　　“但我更关心的是，从签约到真正跑通第一个训练任务，中间要走多少审批环节？需要多长时间？”

　　方鹤年正要把这个问题往自己身上接，坐在圆桌的陈捷微微抬手示意了一下。

　　方鹤年立刻心领神会：

　　“这个问题请陈书记来回应一下。”

　　陈捷站起来，面向讲台方向，开口道：

　　“周总这个问题，我直接说结论，如果你今天下午跟三一主任谈妥技术方案和使用规格，明天我们就可以给你开账户。从签约到第一个任务跑起来，不超过三个工作日。”

　　“中间不需要走任何行政审批，因为超算中心的算力租赁，在我们的制度设计里，不是政府行政许可事项，是市场化的服务交易。”

　　“你跟超算中心签的是服务合同，不是跟政府签行政协议。”

　　周凌飞挑了一下眉：

　　“三个工作日？”

　　“三个。”陈捷笃定道，“账户开通，资源配额分配，网络接入测试，三步走完，你的任务就能丢进去。”

　　周凌飞微微点了一下头，没有再追问。

　　张维平是四位嘉宾里年龄最大的一位，五十七岁，在中科院体系里待了三十多年，从计算所助理研究员一路做到副所长。

　　他斟酌一番，然后开口：

　　“刚才陈市长提到了公共数据开放，这个方向我非常看好，但我对制度层面有一个顾虑。”

　　“数据开放涉及到很多边界问题，脱敏到什么程度才算脱敏？使用范围怎么界定？授权期限多长？数据在训练过程中被模型吸收之后，模型本身是否也受数据协议的约束？”

　　“这些问题在国际上目前也没有统一的答案。”

　　他转向了陈捷方向：

　　“陈市长，你们在制度设计上有没有参考框架？”

　　陈捷直接开口回应：

　　“张所长提的这几个问题，恰恰是我们目前正在攻关的重点。”

　　“坦率讲，现成的制度框架在国内确实没有，国际上也只有新加坡和欧盟在数据治理方面有一些初步立法探索，但都不完善。”

　　“我们的做法是边试边建，先选取风险最低，争议最小的数据类型做第一批开放试点，比如12345热线的文本对话数据，这类数据天然不含个人身份信息，脱敏技术难度和法律风险都相对可控。”

　　“在试点过程中积累经验，逐步形成规范，然后再向更复杂的数据类型拓展。”

　　“至于模型是否受数据协议约束这个问题，说实话我还没有想清楚最优解，如果在座有哪位在这方面有研究或者有想法，非常欢迎跟我们交流。”

　　张维平听完，略带意外地看了陈捷一眼。

　　一个副省级城市的常务副市长，当着三百多人的面说这个问题我还没有想清楚最优解，这种坦率在他过去参加过的无数场官方活动里，几乎从未出现过。

　　通常领导的回答方式是这个问题我们高度重视，正在积极研究，然后就没有下文了。

　　但陈捷不仅承认了自己的认知边界，还主动向在场的专业人士征询意见。

　　这不是示弱，是自信。

　　只有真正懂行的人，才知道哪些问题是自己还没想通的，也只有真正有底气的人，才敢在公开场合承认这一点。

　　梁文风是第三个发言的。

　　幻方量化的创始人今年三十八岁，数学系出身，说话极其简洁：

　　“价格确实有吸引力，但价格再低，如果网络不稳定，对我来说就是不可用的。”

　　“量化交易的模型训练和推理，对延迟的容忍度非常低。”

　　“不是平均值的问题，是尾部延迟的问题，P99低不代表P999也低，一次毛刺可能就意味着一次训练任务的中断和重做。”

　　“所以我想问一下，你们能不能提供过去半年的网络质量监控原始日志？”

　　这次陈捷没有自己回答，而是将目光转向了坐在后排的陈三一。

　　陈三一站起来道：

　　“可以，下午开放日环节，我们准备了一套完整的网络监控数据回放环境，包括过去六个月每一天每一小时的延迟分布图、丢包率统计和故障事件日志。”

　　“你自己看数据，自己下结论。”

　　梁文风嗯了一声，没再说什么。

　　最后发言的是华中科技大学的曹宜院长：

　　“武河有三十多所高校，每年计算机、电子信息和数学相关专业的毕业生加起来超过十万人，但这些人毕业之后，百分之七十以上去了北上广深。”

　　“不是他们不爱武河，是武河过去没有足够多的对口岗位和产业平台来承接他们。”

　　“如果今天陈市长讲的这些东西能落地，那意味着武河本地将产生大量的算法工程师、数据标注师、运维工程师的就业需求。”

　　“这些岗位天然对接我们高校的专业设置，人才留在本地的比例就会上升。”

　　“所以我非常期待这个规划能尽快推进，华科这边，无论是联合培养、实习基地还是课题合作，都全力配合。”

　　曹宜说完，台下响起了一阵掌声，主要来自那些高校背景的参会者。

　　圆桌对话持续了将近四十五分钟。

　　四位嘉宾围绕算力定价机制，数据开放的法律边界，产学研协同模式和人才培养体系等议题，进行了坦率而深入的交流。

　　讨论的密度很高，涉及具体技术参数和工程实现的问题，由陈三一从后排补充回应，涉及政策制度层面的疑虑，由陈捷直接作答。

　　涉及学术前沿和产业趋势的判断，则交给四位嘉宾自行碰撞。

　　陈捷在整个过程中始终保持着一种恰到好处的存在感。

　　他不抢话，不插嘴，只在被点名或者讨论出现方向性偏差时才开口，每一次发言都简洁、精准、有信息增量。

　　圆桌对话在十一点三十二分结束。

　　方鹤年宣布上午的正式议程全部完成，接下来进入自由交流环节，场地继续开放，茶歇区备有简餐和饮品，各位嘉宾可以自由走动、互相交流。

　　沈非群和周汝昌因为还有公务在身，叮嘱陈捷继续盯着，便离开了。

　　两位主要领导离开的方式很低调，没有人送行，也没有引起会场内多数人的注意。

　　此刻的主会场已经从整齐的圆桌会议状态，转换成了一种松散的社交格局。

　　大约三分之一的人站了起来，端着茶杯或矿泉水，三三两两地聚在一起交谈。

　　有几组人围着陈三一在问技术问题，还有一些人仍然坐在原位，低头翻看资料包里的价格表，或者在手机上给同事发消息。

　　陈捷先去了茶歇区，给自己倒了一杯清水，然后端着水杯，不紧不慢地走向了最靠近会场东侧的一张圆桌。

　　那张桌子旁坐着三个人。

　　一个穿灰色连帽卫衣的年轻男人正低头在笔记本电脑上敲着什么，旁边坐着一个戴金属边框眼镜的瘦高男生，两人之间的椅子上放着一个印有某大学校徽的帆布背包。

　　第三个人稍微年长一些，三十出头的样子，手里攥着一支笔，在议程手册空白处写写画画。

　　陈捷走过去，拉开桌旁一把空椅子：

　　“我坐一会儿，方便吗？”

　　三个人同时抬头。

　　穿卫衣的年轻人表情里闪过一丝惊讶：

　　“陈市长。”

　　陈捷坐下来，把水杯放在桌上：

　　“你们是做什么方向的？”

　　穿格子衬衫的那位稍微镇定一些，率先开口：

　　“陈市长您好，我姓徐，叫徐天然，我们三个是合伙人，公司叫深元智能，做多模态大模型的基础研究和应用开发，注册在燕京中关村，团队目前十一个人。”

　　“十一个人。”陈捷点点头，“融资到什么阶段了？”

　　“天使轮刚关，明年计划启动Pre-A。”

　　“天使轮多少？”

　　“一千五百万。”

　　陈捷没有评价这个数字，而是直接问道：

　　“目前最大的瓶颈是什么？算力还是数据？”

　　徐天然想了想：

　　“都缺，但如果只能选一个的话，算力更紧迫。”

　　“多模态比纯文本吃算力多多少？”